スタンフォード大学の研究チームは『ネイチャー・メディスン』に論文を掲載し、オープンソースのAIモデルSleepFMを発表しました。このモデルは、脳波、心電図、呼吸などの深層生理信号を統合した1夜分の睡眠モニタリングデータを分析し、将来6年間の健康状態と死亡リスクを予測できます。研究は25年にわたる、6万5千人の臨床データに基づいており、従来のスマートウォッチによる単純なモニタリング機能を突破しています。