ニューヨークのKaltura社は約2700万ドルをかけてイスラエルのスタートアップ企業eSelf.aiを買収しました。eSelfは会話可能なAI生成デジタル人間技術を開発する会社であり、その製品はKalturaの企業向け動画および学習ツールに統合されます。同社は2023年に設立され、創業チームは以前のベンチャー企業をSnapに売却した経験を持っています。
SnapとPerplexityが4億ドルの戦略的提携を締結。SnapchatにAI検索エンジンを統合し、9.4億ユーザー向けに「My AI」チャットボットの基盤として2026年初め提供開始。AIビジネス強化を推進。....
SnapがAIスタートアップPerplexityと4億ドルで提携。同社の検索技術を自社アプリに統合し、ユーザー体験と検索機能を強化。この発表でSnap株価が大幅上昇。....
SnapchatがAI画像生成ツール「Imagine Lens」を無料開放。テキストプロンプトで画像編集・生成が可能に。Meta AIやOpenAIとの競争に対応し、若年層ユーザー獲得を目指す。....
AIアシスタントによる視覚的なUI開発ツールで、正確なDOM情報と自然言語の説明を通じてAIがUI変更の意図を正確に理解し、期待に応えるコードを生成します。
アルバムを簡単に整理し、ハイライトを残す。スマートなAIの支援により、写真の管理を素早く、楽しく、スタイリッシュに行うことができます。
SnapDeckはAI駆動型のプレゼンテーション資料生成ツールであり、数秒で高品質なスライドを生成できます。
SnappyAIは、AIをシームレスにビジネスに統合し、ロールの作成、ドキュメントのアップロード、データの照会を支援します。
snap-research
EfficientFormer-L3はSnap Researchが開発した軽量なVision Transformerモデルで、モバイルデバイス向けに最適化されており、高性能を維持しながら低遅延を実現しています。
EfficientFormer-L1はSnap Researchが開発した視覚Transformerモデルで、モバイルデバイス向けに最適化されており、高性能を維持しながら極めて低い遅延を実現します。
MCP URL2SNAPは、軽量のModel Context Protocol (MCP)サーバーで、LLMが指定したURLを通じてウェブページのスクリーンショットを取得し、画像のアクセスリンクを返すことができます。このプロジェクトは、ウェブページのスナップショットの生成と共有プロセスを簡素化し、Claude DesktopなどのAIアプリケーションや自動化ワークフローに統合するのに適しています。
Auto - Snap MCPは自動化されたスクリーンショットとドキュメント処理ツールで、スクリーンショットを自動的にPDFに変換し、自然言語コマンドで操作でき、複数のシステム環境に対応しています。
Snapshot.orgと相互作用するためのMCPプロトコルサーバーで、Snapshot空間、提案、ユーザー情報を照会するツールを提供します。
SnapBack MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルを通じてAIツールにコードのセキュリティ分析とスナップショット管理を提供するサービスで、オフラインの基本分析とクラウドの高度な機能をサポートしています。
Snapshot.orgとのインタラクションに使用するMCPプロトコルサーバーで、スペース、提案、ユーザーの照会機能を提供します。
Cloudflare Workersに基づくリモートMCPサーバーで、ツール管理、セッション追跡、OAuth認証のためにXanoデータベースを統合し、最新のStreamable HTTP転送プロトコルをサポートしています。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
