Delicalib
これはspaCyフレームワークに基づくロシア語特許固有表現認識モデルで、特許テキスト内の特定のエンティティタイプを識別することに特化しています。
nestauk
en_skillnerは、求人広告から技能、経験、福利厚生を抽出するための専用の命名エンティティ認識モデルです。このモデルはspaCyフレームワークに基づいて構築され、求人テキスト内の3種類の重要なエンティティを正確に識別できます。2025年5月から、Nestaはこのモデルのさらなる開発と保守を停止しました。
Priyanka-Balivada
spaCyベースの固有表現認識モデルで、履歴書から重要な情報を抽出するために特別に設計されています。
LPDoctor
これは職業、施設、経験エンティティに最適化されたspaCy NERモデルで、求職者分野のテキスト分析に適しています
latincy
spaCyに基づくラテン語処理モデルで、複数の自然言語処理タスクをサポートします。
PlanTL-GOB-ES
Spacyベースの多言語（カタルーニャ語とスペイン語）匿名化モデルで、機密データの識別と匿名化に使用されます。
turkish-nlp-suite
トルコ語に最適化された中規模spaCyパイプラインで、トークン化、品詞タグ付け、形態素解析、依存構文解析、固有表現認識機能を含む
opennyaiorg
これはspaCyフレームワークを基に訓練されたインド法律の命名エンティティ認識モデルで、インド法律判決テキスト中の様々な法律エンティティを識別するために特化しており、テストでは91.076のF1スコアを達成し、14種類の法律エンティティタイプの識別をサポートしています。
spacy
spaCyが提供するクロアチア語の大規模言語処理モデル、様々なNLPタスクに適応
spaCyが提供するCPU最適化されたフィンランド語処理パイプライン。品詞タグ付け、依存解析、固有表現認識などの完全なNLP機能を含む
CPU最適化されたフィンランド語処理パイプライン、トークン分類、依存関係解析などの自然言語処理機能を含む
CPU最適化された韓国語処理パイプラインで、分かち書き、品詞タグ付け、依存解析、固有表現認識などの完全なNLP機能を含む
CPU最適化された韓国語処理パイプライン、分かち書き、品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識などの完全なNLP機能を含む
CPUに最適化された韓国語処理パイプラインで、トークン化、品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識などの機能を含む
CPU最適化されたスウェーデン語自然言語処理パイプライン、品詞タグ付け、固有表現認識などの完全なNLPコンポーネントを含む
spaCyが提供するスウェーデン語の小型自然言語処理モデル、CPU向けに最適化され、トークン化、品詞タグ付け、依存解析などの完全なNLPプロセスを含む
browndw
英語の品詞タグ付けと修辞タグ付けのためのspaCy処理パイプラインで、固有表現認識と品詞タグ付けタスクをサポートします。
CPU最適化されたポーランド語自然言語処理モデル、品詞タグ付け、固有表現認識、依存解析などのタスクをサポート
spaCyが提供する大規模な英語言語処理モデルで、CPUに最適化されており、完全な自然言語処理プロセスを含む
spaCyが提供するCPU最適化されたロシア語処理パイプライン。トークン化、品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識などの機能を含む
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