DifyプラグインはMCPプロトコルを通じてツールを呼び出し、SSEとStreamable HTTPの伝送方式をサポートします。

Apache Kafkaを統合したメッセージコンテキストプロトコルサーバで、LLMとエージェントアプリケーションに発行と消費機能を提供します。

SQL Stream Builder MCPサーバーは包括的なSSB管理プラットフォームで、80以上のMCPツールを通じて完全なSSB機能へのアクセスを提供します。独立したデプロイとCDPデプロイをサポートし、ジョブ管理、リアルタイムデータサンプリング、システム監視、ユーザー管理などの機能をカバーしています。

MCPベースの多エージェント深度リサーチシステムで、LinkUp検索、CrewAIコーディネート、Gemini大規模言語モデルを統合し、Streamlitを通じてインタラクティブなインターフェイスを提供します。

Honoフレームワークに基づくステートレスなMCPサーバーの例で、Streamable HTTPをサポートし、Cloudflare Workersなどのプラットフォームにデプロイ可能です。

このプロジェクトは、Streamable HTTPとツール機能のみをサポートするMCPサーバーで、ステートレスでレスポンス検証不要のサービスを提供し、DFXを通じてPlayground環境にデプロイできます。

Archonは、AIエージェントを自律的に構築および最適化するインテリジェントシステムです。反復開発を通じて、エージェントの推論、ドメイン知識の統合、拡張可能なアーキテクチャなど、現代AIの重要な原則を示します。現在のバージョンV4は、包括的なStreamlitインターフェイスを提供し、Dockerデプロイをサポートし、AI IDEとのシームレスな接続を実現するためにMCPサービスと統合されています。

OWL x WhatsApp MCP Serverプロジェクトは、WhatsAppメッセージ機能とマルチエージェント協力フレームワークを統合したアプリケーションで、Streamlitインターフェースを通じてAIエージェントがWhatsAppデータにアクセス、検索、メッセージ送信を行い、リアルタイムのウェブ検索もサポートします。

DifyツールのAPIをMCP互換APIに変換するプラグインで、HTTP with SSEとStreamable HTTPの2種類の転送方式をサポートします。

FastMCPフレームワークに基づくVSCode拡張機能で、VSCodeをMCPサーバーに変換し、HTTP Streamingを介したVSCode内部コマンドのリモート実行、ワークスペース情報の照会、非同期タスク管理をサポートします。

天工AIモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、STDIOやStreamable Httpなどの複数の通信プロトコルをサポートし、簡単なデプロイと開発サポートを提供します。

このプロジェクトはModel Context Protocol (MCP)に基づいて感情分析機能を実装し、stdio/SSE/streamable-httpの3種類の転送プロトコルをサポートするサーバーとクライアントを含み、テキストの感情極性、主観性、評価結果を提供します。

Ollama LLMモデルに基づくMCPサーバープロジェクトで、ウィキペディアの記事の取得と要約生成機能を提供し、コマンドラインクライアントとStreamlitウェブインターフェイスを含みます。

DifyプラグインはFunction CallingとReActのエージェント戦略を提供し、MCPプロトコルを通じてツールの発見と呼び出しをサポートし、SSEとStreamable HTTPの転送方式に互換性があります。

これは、TypeScriptベースのStreamable HTTP MCPサーバーのスタートアッププロジェクトで、セッション管理をサポートし、開発と本番モードでの実行方法を提供します。

このプロジェクトは、ローカルのOllamaモデルとPydanticエージェントフレームワークを組み合わせて、インテリジェントエージェントを作成し、MCPサーバーを介してツールを使用する方法を示し、同時にStreamlitユーザーインターフェースを提供します。

これはWordPressプラグインプロジェクトで、最新のMCPプロトコルのStreamable HTTP伝送機能を実現し、WordPress REST APIを通じてMCPサーバー機能を提供します。

StreamlitをベースにしたMCPAgent対話型アプリで、対話記憶、ウェブ検索、モデル選択機能を備え、現代的なレスポンシブなユーザーインターフェースを提供します。

Streamlitベースのスマートチャットボットで、GPT - 4oを使用してユーザーのリクエストをチャット、画像生成、データベースクエリ、音声合成などのさまざまなツールに自動ルーティングし、AIツールのルーティング機能を迅速に実験できます。

MCPフレームワークに基づくマルチモーダルアシスタントクライアントで、Pythonコードの実行、リアルタイムの天気照会などの機能を提供し、Streamlitの対話型インターフェイスとSSEサービスツールを備えています。