TRELLIS Text XLは大型の3D生成モデルで、TRELLISのテキスト条件付きバージョンで、モデルサイズはXLです。このモデルは論文「Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation」に基づいて提案され、テキスト記述に基づいて高品質の3Dコンテンツを生成することができます。

Tiny-Purr-350MはLiquidAI/LFM2 - 350Mをベースに微調整された会話モデルで、Tiny - Purr - 2データセットで訓練されており、自由で友好的な猫をテーマとした会話スタイルの返信能力を持ち、中国語と英語の両方に対応しています。

自然言語処理Peft多言語

animat3d_style_wan-loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストからビデオへの生成に特化しており、画像生成に独特な3Dアニメーションスタイルの効果をもたらします。このモデルはWan2.2 - T2V - A14Bベースモデルを基に微調整されており、複数の主流のAIプラットフォームで使用できます。

コンピュータビジョンDiffusers

Seed-OSS-36B-Instructは、ByteDanceのSeedチームによって開発された360億パラメータの命令調整大規模言語モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいて構築され、MLX量子化処理を経て、Apple Siliconチップに特化して最適化され、LM Studioで効率的に動作します。

自然言語処理Transformers

TildeOpen LLMは、オープンソースの基礎言語モデルであり、代表されにくい北欧および東欧の言語をサポートするために特別に設計されています。このモデルは欧州委員会によって資金提供され、LUMIスーパーコンピュータ上で訓練され、300億のパラメータを持ち、既存のAIシステムにおいて19種類の重点言語の使用者が直面する性能の格差問題を解決します。

自然言語処理Transformers多言語

KernelLLMは、Llama 3.1 Instructをベースに特別に訓練された大規模言語モデルで、Tritonを使用したGPUカーネルの記述に特化しています。このモデルは、PyTorchモジュールを効率的にTritonカーネルに変換し、GPUプログラミングをより普及しやすく、効率的にします。

自然言語処理Transformers

KernelLLMはLlama 3.1 Instructをファインチューニングしたモデルで、Tritonを使用したGPUカーネルの記述に特化しています。

自然言語処理Gguf

OLMo 2 1B DPO 2025年4月は、allenai/OLMo-2-0425-1B-SFTモデルをベースにした事後訓練バリアントで、Tülu 3データセットで教師付き微調整とDPO訓練を行っています。このモデルは、数学的推論、コード生成、質問応答などの様々なタスクで優れた性能を発揮し、オープンソースの1Bパラメータの言語モデルです。

自然言語処理Transformers英語

Llama 3.1 Instructベースの8Bパラメータ大規模言語モデルで、Tritonを使用したGPUカーネルタスクの記述に特化して訓練されており、PyTorchモジュールをTritonカーネルに変換可能

自然言語処理Transformers

TRELLIS Text Largeは、構造化3D潜在空間に基づいて、拡張可能で多様な3Dコンテンツ生成を実現する大型のテキストから3D生成モデルです。

Turkish Llama 8B Instruct v0.1は、トルコ語に特化して最適化された命令調整型言語モデルで、Llama - 3アーキテクチャに基づいて開発されました。このモデルは、トルコ語のテキスト生成と理解において優れた性能を発揮し、特にトルコ文化に関連する文脈や表現の処理に長けています。

自然言語処理Ggufその他

Llama 3.2はMetaが開発した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bと3Bの規模の事前学習および命令微調整バージョンが含まれています。この命令微調整バージョンは多言語対話シナリオに最適化されており、スマート検索や要約などのタスクで優れた性能を発揮し、複数の言語をサポートし、最適化されたTransformerアーキテクチャを採用しています。

自然言語処理Transformers多言語

Tülu 3は最先端の指示追従モデルファミリーで、完全オープンソースのデータ、コード、トレーニング手法を提供し、現代技術の包括的なガイドとして機能します。バージョン3.1では強化学習フェーズが改善され、性能が全体的に向上しました。

自然言語処理Transformers英語

台風T1 3BはSCB 10Xが開発した新型オープン推論モデルシリーズの最初の製品です。このモデルはLlama 3.2アーキテクチャに基づいており、異分野の推論能力を備え、GPQA、MMLU Pro、AI数学オリンピックなどのベンチマークテストで優れた成績を収めており、特にタイ語の推論過程生成をサポートしています。

自然言語処理Transformers多言語

OLMo-2-1124-7B-SFTは、OLMo 2 7Bモデルをベースにした監督微調整版で、Tülu 3データセットで訓練され、さまざまなタスクで優れた性能を発揮し、研究や教育分野に適しています。

自然言語処理Transformers英語

Stable Diffusion 3.5 Turboを基にしたLoRAモデルで、高品質な人物肖像の高速生成に特化

コンピュータビジョンDiffusers

TRELLIS Image Largeは大型3D生成モデルTRELLISの画像条件版で、入力画像に基づいて3Dコンテンツを生成できます。

Stable Diffusion 3.5 Large Turboの8ビット量子化バージョンで、OpenVINO形式に変換され、効率的なテキストから画像生成タスクに使用されます。

マルチモーダルDiffusers英語

Stable Diffusion 3.5 TurboをベースにLoRAでファインチューニングした、簡易落書きスタイルの画像生成に特化したモデル

コンピュータビジョンDiffusers

Stable Diffusion 3.5 Large TurboのGGUF量子化バージョンで、画像生成タスクに適しており、より効率的な実行性能を提供します。

マルチモーダルGguf英語