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このモデルはall-MiniLM-L12-v2から蒸留されたもので、推論速度が約2倍向上し、CPUとGPUの両方で高い精度を維持しています。
DistilBERTをファインチューニングした多言語感情分析モデルで、21言語をサポートし、ソーシャルメディアや顧客フィードバックなど多様なシナリオの分析に適しています。
distilbert/distilbert-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、合成データのみでトレーニングされ、5つの感情分類をサポートします。
MCPBIは、ローカルで実行される表形式モデル(PowerBI Desktop内のモデルなど)にModel Context Protocol(MCP)サービスを提供するサーバーです。MCPプロトコルを使用するLLMクライアントが表形式モデルと相互作用できるようにし、DAXクエリのデバッグ、分析、および作成に使用されます。