京東零售、初の自社開発10億規模の時系列大規模言語モデルTimeHFを発表 商品販売量の予測が可能に

京東零售の技術チームは、自社開発による初の10億規模の販売予測時系列大規模言語モデルTimeHFを発表しました。このモデルは、人間のフィードバックによる強化学習技術（RLHF）に基づいており、販売予測分野への応用は初めてです。予測精度は10％以上向上し、需要予測における不確実性を大幅に削減しました。この成果は、京東内部の2万種類の商品における自動補充のシナリオで優れた成果を上げています。