チップのエコシステムの大変化：グーグルがメタと提携してPyTorchの互換性を最適化し、NVIDIA GPUの支配力を挑戦

グーグルは「TorchTPU」計画を推進しており、PyTorchフレームワークに対するTPUチップの互換性を向上させることで、開発者がNVIDIA GPUからグーグルのTPUに移行する際のコストを低下させることが目的です。この動きは、AIチップ分野におけるNVIDIAの支配的地位を挑戦し、PyTorchとNVIDIA CUDAの深い結合を破るものです。