シリコンバレーのペットAI企業Trainiが5000万元超の資金調達を完了。資金はペットの感情モデル開発、製品改良、海外展開に充てられる。多角的AI技術を用いたペット行動分析を専門とする。....
OpenAIはAmazonと100億ドル超の資金調達を協議中で、Amazonの自社開発AIチップ「Trainium」の採用を計画。これにより、算力供給の多様化を図り、NVIDIAの独占を打破し、Amazonチップの外部影響力を高める。....
2025年AWS re:Inventにて、Amazon Web Servicesは次世代AIトレーニングチップ「Trainium3」を発表。3nmプロセスを採用し、前世代比で性能4倍、メモリ容量4倍、電力効率40%向上を実現し、高負荷AIトレーニング・推論能力を大幅に強化。....
テンセントは「Training-Free GRPO」技術を発表し、パラメータの微調整を代替する外部知識ベースを通じて、モデルのパラメータを凍結した状態で性能を最適化しています。この手法では経験知識をトークンレベルの事前情報に変換し、トレーニングコストを大きく削減しています。DeepSeek-V3.1-Terminusモデルにおいて、高価な微調整と同等の向上効果を達成しています。
大規模言語モデル（LLM）の事後トレーニング方法に関するチュートリアル、調査、およびガイドラインのリポジトリです。
LLaSA：LLaMAベースの音声合成の訓練時間と推論計算量を削減
UCSC-VLAA
VLAA-Thinkerは革新的な視覚言語モデルで、画像とテキストの入力を同時に処理し、高品質なテキスト出力を生成することができます。このモデルは論文「SFT or RL? An Early Investigation into Training R1-Like Reasoning Large Vision-Language Models」の研究成果に基づいて開発され、R1に類似した推論能力に焦点を当てています。
SofiaK
OpenAI Whisper-baseモデルをCommon Voice 11.0ロシア語データセットでファインチューニングした音声認識モデル
Transformers%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
