ロサンゼルスにテスラ初のテーマレストランが7月21日オープン。オプティマス人型ロボット接客、UFO型建物、200席/バー/LEDスクリーンを備えた2階建て。80基のV4スーパーチャージャー完備で「食事中充電」可能。自動運転配膳や車名をモチーフにしたメニューも特徴。....
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ハーバード大学の科学者らが、宇宙人のUFOは人工知能のコンピュータープログラムである可能性を提起しています。探査機が星間距離を移動するには、自律性と独立した脳を必要とするため、人工知能が必要となる可能性があります。ハーバード大学の「ガリレオ計画」では、深層学習を用いて地球近傍のUFOを探し、その可能性のある宇宙起源を研究しています。
NASAは、地球外生命体とUFOの探索における人工知能の重要性を強調しています。NASAが発表した36ページに及ぶUFO報告書では、人工知能と機械学習の必要性が強調されています。NASAは、異常現象の検出、宇宙探査の継続、居住可能な惑星の探索に人工知能を活用する計画です。人工知能の活用はNASAの研究において注目を集めていますが、安全かつ倫理的な使用を確保するための規制措置も必要です。
UFOは、Windowsオペレーティングシステムとの対話のためのUIに焦点を当てたデュアルエージェントフレームワークです。
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これはQwen3-8BモデルのGGUFフォーマット版で、llama.cppフレームワークに適しており、テキスト生成タスクをサポートします。
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UFormは軽量なマルチモーダルAIモデルで、画像とテキストの多言語理解と生成をサポートします。このモデルは21種類の言語を共有ベクトル空間にマッピングし、最大256次元の埋め込みベクトルを生成し、効率的なパラメータ共有アーキテクチャとクロスプラットフォーム互換性を備えています。
UFormはコンパクトなマルチモーダルAIモデルで、ビジュアルと英テキストを共有ベクトル空間にマッピングし、コンテンツの理解と生成をサポートします。このモデルは軽量設計で、テキストエンコーダは4層のBERT、ビジュアルエンコーダはViT - S/16で、256次元の埋め込みベクトルを生成できます。
UForm-Gen2-dpoは、直接選好最適化（DPO）を用いてVLFeedbackおよびLLaVA-Human-Preference-10K選好データセットで画像キャプション生成と視覚的質問応答タスクに対してアライメント訓練された小型生成視覚言語モデルです。
UForm-Genは小型の生成的視覚言語モデルで、主に画像キャプション生成と視覚的質問応答に使用されます。
UForm-Gen-ChatはUForm-Genのマルチモーダルチャットファインチューニング版で、主に画像キャプション生成と視覚的質問応答タスクに使用されます。
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