ロボット企業ピクルロボットは、元テスラの幹部エイヴァンソン氏を初のCFOとして迎え入れた。同社とUPSの協力が重要な時期に向けた動きである。エイヴァンソン氏は昨年9月からコンサルティングを提供していたが、その後はフルタイムで参画し、以前はテスラで投資家関係と戦略を担当していた。
米国では昨年、2億6000万個の荷物が紛失しました。宅配会社は人工知能を利用して荷物の盗難に対抗しています。成人の4人に1人が過去1年に荷物を盗難されています。DeiveryDefenseはAI駆動型の採点システムで、宅配会社が盗難対象となる住所を特定するのに役立ちます。スコアが高いほど、配達成功の可能性が高まります。小売業者は商品をUPSストアやその他のピックアップポイントに転送できます。
アマゾン、UPSを抜いて米国最大の宅配会社にアマゾン、年末までに59億個のパッケージ配送を見込むアマゾンとSalesforceの協業拡大が株価を押し上げる協業の深化により、データとAI分野における製品統合が促進AWSマーケットプレイスで、厳選されたSalesforce製品を提供開始
UpstaffはAI開発者サービスを提供するプラットフォームです。
大規模言語モデルと強力なドキュメント処理エージェントを提供し、ワークフローを変革し、リーディング企業を支援します。
Upsonic AIは、開発者がAIエージェントを簡単に作成できるよう支援する、強力なコンピューティング環境と管理インフラを提供します。
AI駆動の顧客向け分析ソリューション
Alibaba
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入力トークン/百万
出力トークン/百万
コンテキスト長
Chatglm
MaziyarPanahi
このプロジェクトは、upstage/solar-pro-preview-instructモデルのGGUF形式のファイルを提供し、テキスト生成タスクに適しています。
upstage
Solar Pro Previewは、220億のパラメータを持ち、単GPUでの実行に特化した、性能に優れた先進的な大規模言語モデルです。
upskyy
ko-rerankerはBAAI/bge-reranker-largeモデルを基に、韓国語データでファインチューニングしたテキストランキングモデルです。
BAAI/bge-reranker-v2-m3モデルを基に、韓国語データでファインチューニングしたテキストランキングモデル
multilingual-e5-largeをベースに微調整した韓国語文埋め込みモデルで、1024次元ベクトル空間マッピングをサポートし、意味類似度計算などのタスクに適しています
intfloat/multilingual-e5-smallをベースにファインチューニングした韓国語文埋め込みモデルで、384次元ベクトル表現をサポートし、意味的類似性計算などのタスクに適しています
これはmultilingual-e5-baseモデルを基に韓国語向けに最適化された文埋め込みモデルで、多言語テキスト類似度計算と特徴抽出をサポートします。
BAAI/bge-m3を基に韓国語向けに最適化された文埋め込みモデルで、1024次元ベクトル表現をサポートし、意味的類似度計算などのタスクに適しています
Alibaba - NLP/gte - multilingual - baseをベースに微調整された韓国語の文章埋め込みモデルで、意味的テキスト類似度計算、意味的検索などのタスクをサポートします。
これらのデータセットは主にコード生成とコードフィードバックモデルの微調整に使用されます。CodeAlpaca-20kには20,000件のコード生成命令が含まれ、CodeFeedback-Filtered-Instructionにはフィルタリングされたコードフィードバック命令が含まれています。
推測情報：これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は追加説明が必要です
yanolja
upstage/SOLAR-10.7B-v1.0を基にした韓国語語彙拡張版で、韓国語のウェブスクレイピングデータセットに特化して微調整されています。
これはsentence-transformersベースの韓国語文埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密なベクトル空間にマッピングし、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。
SOLAR-10.7Bは107億パラメータを持つ大規模言語モデルで、深度スケールアップ技術により卓越した性能を実現し、300億パラメータ以下のモデルでトップクラスの性能を発揮します。
SOLAR-10.7Bは107億のパラメータを持つ高度な大規模言語モデルで、自然言語処理タスクで優れた性能を発揮し、300億以下のパラメータ規模のモデルの中でトップクラスの性能を誇ります。
garage-bAInd
Platypus2-70B-instructはLLaMA 2アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、garage-bAIndとupstageAIのモデルを統合したもので、命令追従と論理的推論タスクに特化しています。
UpstageがLLaMA-2を基に微調整した大規模言語モデルで、HuggingFaceのオープン大規模言語モデルランキングで優れた性能を発揮し、長文処理をサポート
UpstageがLLaMAアーキテクチャに基づいて開発した65Bパラメータの命令微調整大規模言語モデルで、長文処理をサポート
daveni
画像が逆さまになっているかどうかを認識できる視覚分類モデル
ホームラボMCPは、Claude Desktopを通じて家庭用ラボのインフラストラクチャを管理および監視するためのModel Context Protocolサーバーのセットです。Docker、Ollama、Pi-hole、Unifi、UPSなどのさまざまなサービスをサポートし、統一型と独立型の2種類のデプロイメントモードを提供します。
このプロジェクトは、Unsplash APIに基づくMCPサーバーを実装し、画像の検索とダウンロードツールを提供し、複数の解像度と検索条件をサポートします。
Upstash MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバーで、自然言語を使ってUpstash開発者APIとやり取りし、Redisデータベースなどのリソースを管理できます。
Upstage MCP Serverは、AIアシスタントとUpstage AIのドキュメント処理APIを接続するサーバーで、PDF、画像、およびOfficeファイルから構造化コンテンツを抽出し、Claude DesktopなどのMCPクライアントと統合されます。
Upstash MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）標準に基づくサーバーで、ユーザーが自然言語でUpstash開発者APIと対話し、Redisデータベースなどのリソースを管理できます。
Upstox取引APIを統合するためのMCPサーバーで、口座情報照会、資金管理、保有照会、注文管理などの機能を提供します。
Upstash MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、ユーザーが自然言語でUpstash開発者APIとやり取りし、Redisデータベースなどの操作を管理できます。
Upstash MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサービスで、ユーザーが自然言語でUpstash開発者APIとやり取りし、Redisデータベースなどの操作を管理できます。
Upsonicは信頼性に焦点を当てたフレームワークで、検証層、三角構造、検証エージェント、出力評価システムなどの高度な信頼性機能を通じて、組織内の信頼できるエージェントワークフローを実現します。信頼性、モデルコンテキストプロトコル（MCP）、統合ブラウザとコンピューターの使用、セキュアなランタイムなどの重要な課題を解決します。
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