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D-FINEはリアルタイム物体検出モデルで、DETRモデル内のバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで、卓越した位置特定精度を実現しています。
D-FINEは強力なリアルタイム物体検出器で、DETRモデル内のバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで卓越した位置特定精度を実現しました。
D-FINEは強力なリアルタイム目標検出モデルで、DETRモデルのバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで、優れた位置決め精度を実現します。
D-FINEは目標検出に用いられる先進的なモデルで、DETRモデル内のバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで、優れた位置決め精度を実現します。このモデルは、細粒度分布細分化（FDR）とグローバル最適位置決め自己蒸留（GO-LSD）という2つの重要なコンポーネントを採用しており、自動運転や監視システムなどのさまざまなリアルタイム目標検出シーンで優れた性能を発揮します。
D-FINEは強力なリアルタイム物体検出モデルで、DETRモデルのバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで、優れた位置決め精度を実現します。
D-FINE はリアルタイム物体検出モデルで、バウンディングボックス回帰タスクを再定義することで卓越した位置特定精度を実現しました。
D-FINEはリアルタイム物体検出モデルで、DETRモデルのバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで卓越した位置特定精度を実現しました。
D-FINEは物体検出に使用されるモデルで、DETRモデルのバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで、優れた位置決め精度を実現します。
D-FINE は DETR アーキテクチャを改良したリアルタイム物体検出モデルで、バウンディングボックス回帰タスクを再定義することで卓越した位置特定精度を実現しています。
D-FINEは目標検出に使用される先進的なモデルで、DETRモデルのバウンディングボックス回帰タスクを再定義することで、優れた位置決め精度を実現します。このモデルは細粒度分布細分化技術を採用しており、様々なリアルタイム目標検出シナリオに適用できます。
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