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UnityをベースとしたLive2Dバーチャルヒューマンによるリアルタイムチャットシステムです。
Unity深層学習推論ライブラリ
Unityゲーム開発向けアセットのオンラインストア
Unityが提供するオープンなAIエコシステム。クリエイターと強力なAIツールを繋ぎます。
DreadPoor
Strawberry_Smoothie-TESTは、mergekitツールを使用して3つの12Bパラメータモデルを統合した混合モデルです。Unity-12B、Chaos-Unknown-12b、Smoothie-12B-Model_Stockの長所を組み合わせ、より良いテキスト生成と対話能力を提供することを目的としています。
honestlyanubhav
Unity ML-Agentsでトレーニングされた深層強化学習エージェントで、2人サッカーゲームシナリオ専用です。
Mouryahimanshu
これはPPOアルゴリズムに基づく深層強化学習エージェントで、ハギゲームをプレイするために使用され、Unity ML-Agentsライブラリで訓練されています。
alex17127
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、ハギーゲーム専用に設計されています。
ErenDoymus
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、ハギーゲームを実行するために特別に設計されています。
hellonihao
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、バーチャル犬ハギーの行動制御に特化しています。
LingoIITGN
Ganga-2-1bはヒンディー語データセットに基づいて訓練された命令微調整モデルで、Project Unityプロジェクトの一部であり、インド語言の多様性と豊かさを処理することを目的としています。
PampX
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、ハッジゲームの強化学習タスク専用です。
hishamcse
Unity ML-Agentsでトレーニングされた深層強化学習モデルで、2人サッカーゲームシナリオ専用
unity
Unity Sentisで検証済みのMeta MusicGenモデルで、テキストプロンプトに基づいて最大30秒のスタイリッシュな音楽を生成できます。
Unity Sentis用の顔面キーポイント検出モデルで、468個の3D顔面マーキングポイントを検出し、メッシュ変形などのアプリケーションに使用できます。
YOLOアーキテクチャに基づくリアルタイム多物体認識モデル、Unity Sentisエンジン展開をサポート
julienkay
MiDaSモデルをONNX形式に変換し、Unity Sentisで単眼深度推定を行う
Whisper-TinyはOpenAIが開発した小型の自動音声認識(ASR)モデルで、音声からテキストへの変換タスク向けに設計されており、Unity環境に適しています。
Whisper TinyはOpenAIが開発した軽量音声文字起こしモデルで、リアルタイム音声認識タスクに適しています。
これはMiDaSフレームワークに基づいて開発され、Unity 2023で動作することが確認された深度推定モデルです
Unityエンジン向けの軽量リアルタイム多物体検出モデル、YOLOv7-tinyアーキテクチャを基に最適化
motmono
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、ピラミッド環境でのゲーム専用に設計されています。
Aitor
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習エージェントで、UnityのML-Agentsピラミッド環境でのナビゲーションとタスク解決のために特別に訓練されています。
PraveenKishore
これはUnity ML-Agentsライブラリを使用して訓練されたPPOアルゴリズムのエージェントモデルで、ピラミッド環境における強化学習タスクに特化しています。
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
MCP Unityは、Model Context Protocolを実装したUnityエディター拡張機能で、AIアシスタントがUnityプロジェクトとやり取りできるようにし、UnityとNode.jsサーバーの間の橋渡しを提供します。
MCP Unityは、Model Context Protocolを実装したUnityエディター拡張で、Node.jsサーバーを通じてAIアシスタントとUnityプロジェクトのインタラクションを橋渡しし、メニュー実行、オブジェクト選択、コンポーネント更新などの機能を提供します。
Unity Code MCPは、Rustで構築された高性能のMCPサーバーで、AIエージェントが自主的にUnityコードを作成するために設計されており、軽量で効率的なコンパイルフィードバックとテスト実行機能を提供します。
Unity MCPとOllamaの統合パッケージで、Unityとローカルの大規模言語モデルのシームレスな通信を実現し、アセット管理とエディタ自動化をサポートします。
このプロジェクトは、Unityエディタとモデルコンテキストプロトコル(MCP)をシームレスに統合し、AIアシスタントがリアルタイムでUnityプロジェクトを理解および操作できるようにします。これには、シーン階層へのアクセス、コードの実行、ログの監視などの機能が含まれます。
Unity MCPサーバーは、C#ベースのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サービスで、Unityエディタを外部の大規模言語モデル(LLM)またはクラウドAIエージェントに接続し、リアルタイム自動化とスマートなインタラクションを実現します。
Unity MCPテンプレートは、TypeScript MCPサーバーとUnityのやり取りを示すサンプルプロジェクトで、カスタムツールの開発をサポートし、クイックスタートガイドとTODOリストが含まれています。
Yamuは実験的なMCPサーバープロジェクトで、AIプログラミングアシスタントがUnityプロジェクトとやり取りできるようにし、コンパイルとテスト機能を提供し、編集 - コンパイル - デバッグの自動化サイクルをサポートします。
uMCPはUnity用に特別に設計されたMCPプロトコルサーバー実装で、AIエージェントとUnityアプリケーションを接続し、安全性と拡張性を備えています。
Unity MCPサーバーは、ClaudeとUnityプロジェクトを接続するツールで、Model Context Protocol SDKをベースに開発され、プロジェクトの一覧、詳細情報、およびファイル構造へのアクセス機能を提供します。
Unity MCPは、自然言語コマンドでUnityエディタを制御するAIアシスタントツールで、ゲームオブジェクト、シーン、マテリアルなどの作成、変更、管理をサポートし、開発プロセスを簡素化します。
Unity - MCPは、UnityゲームエンジンとAIアシスタントを接続するオープンソースプロジェクトで、Model Context Protocolプロトコルを通じてAI支援開発、自動化テスト、ランタイムデバッグ機能を実現します。
Unity - MCPは、大規模言語モデル(LLM)とUnityエディタをつなぐ架け橋ツールです。Unityエディタの機能をAIクライアントに公開することで、AI駆動の自動化開発プロセスを実現します。カスタムツールの拡張をサポートし、現在はゲームオブジェクト管理、シーン操作、アセット処理などの核心機能を提供しており、主にUnityエディタ環境で使用されます。
Unity MCP Packageは、材料編集の強化に特化したUnityプラグインで、MCPプロトコルを基にUnityと大規模言語モデルの双方向通信を実現し、資産管理、シーン制御、スクリプト統合などの機能をサポートし、さらに高度な機能を追加する予定です。
これは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Databricks Statement Execution APIを通じてSQLクエリを実行し、複雑なタスクの反復とUnity Catalogのメタデータ統合をサポートします。
Unity CatalogのMCPサーバーで、Unity Catalog関数をMCPツールとして提供します。
このプロジェクトはUnityMCPの改良版で、AIによる支援を通じたVRChatワールドの開発に焦点を当てており、強化されたコマンド実行、エディタ統合、スクリプトテスト、パフォーマンス最適化などの機能を提供し、特にUdonSharpスクリプトの生成をサポートしています。
Unity - MCPは、UnityとAIアシスタントをつなぐオープンソースのブリッジで、MCPプロトコルを通じてAIによるゲーム開発、自動化テスト、シーン分析を実現します。
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