新興企業Vectorizeは、True Ventures主導のシードラウンドで360万ドルの資金調達を発表しました。この資金は、企業が独自のデータにアクセスし、活用してAIを最適化するための革新的な検索拡張生成（RAG）プラットフォームのローンチに充てられます。画像注記：画像はAIによって生成され、Midjourneyなどの画像ライセンスプロバイダーから提供されています。生成AIモデル（例：GPTなど）...
迅速かつ正確な、本番環境対応のRAGパイプライン
AIによる全自動ベクトル化。ピクセル画像をフルカラーベクター画像に変換します。
sinequa
Sinequaによって開発されたベクトル化ツールで、入力された段落やクエリから埋め込みベクトルを生成し、文の類似度計算や検索タスクに使用されます。
Sinequaが開発した多言語ベクトル化ツールで、入力された段落やクエリに対して埋め込みベクトルを生成し、類似度計算や情報検索に使用されます。
Sinequaによって開発されたベクトル化ツールで、段落やクエリから埋め込みベクトルを生成し、文の類似度計算や特徴抽出に使用されます。
Vectorize MCP Serverは、Vectorizeサービスを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ベクトル検索、テキスト抽出、深度研究機能を提供します。
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