tensorblock
trurl-2-13bは13Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、GGUF形式の量子化バージョンを提供し、様々な自然言語処理タスクに適しています。
Voicelab
HerBERTベースのポーランド語感情分析モデルで、ポーランド語テキストをポジティブ、ニュートラル、ネガティブの感情に分類可能
グーグルのTransformerアーキテクチャに基づくエンコーダー - デコーダーキーワード生成モデルで、ポーランド語と英語をサポートし、主に科学論文の要約からキーワードを抽出するために使用されます。
SHerbert largeはポーランド語HerBERTを改良したSentenceBERTモデルで、意味的な文埋め込みを生成し、コサイン類似度で比較します。
SHerbertは、ポーランド語のHerBERTモデルに基づくSentenceBERTの実装で、意味的な文の埋め込みを生成するために使用され、コサイン類似度を通じて文の類似度を比較することができます。
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