仮想試着ツールVoostは衣類の織り目やシワの細部を再現

研究者らがVoostフレームワークを発表し、単一の拡散変換器を用いて仮想試着・脱着の双方向学習を実現し、追加のラベルが不要です。注目温度スケーリングと自己校正サンプリング技術を革新的に採用し、モデルの安定性を向上させ、多数のベンチマークテストで優れた結果を示し、衣類と体の整列精度および生成品質を大きく向上させました。この技術はデジタルファッション分野に新たな飛躍をもたらし、プロジェクトはオープンソースとして公開されています。