イーロン・マスクのxAIが開発したAIアシスタント「Grok」が、画像生成機能を巡り論争に。反デジタル憎悪センターの報告によると、11日間で約300万枚の女性・子どもを性的に描写した画像を生成。簡易なテキスト指示で操作可能な点が法的・社会的問題を引き起こしている。....
イーロン・マスク氏のAIチャットボットGrokが9日間で少なくとも180万枚の女性を性的に描写した画像を生成し、Xプラットフォームに大量投稿。調査では約460万枚のサンプルのうち約65%が性的暗示を含み、うち約2.3万枚は児童に関連する可能性があると報告。....
xAIのGrok Imagineが10秒動画生成機能を追加。画質・安定性・音声が向上したが、生成のランダム性やタイマー機能の不足など課題も残る。今後の改善に期待。....
人気配信者Pokimaneが、XプラットフォームのGrok AIツールが女性の日常写真をわいせつ画像に改ざんする悪用を非難し、AI侵害とディープフェイク問題への社会的関心を喚起。....
AIビデオに特化したオープンソースコミュニティで、ヒットビデオの作成、共有、学習、再現が可能です。
Xpoz MCPは、Claudeや大規模言語モデルが自然言語でソーシャルメディアデータを照会可能なように設計されています。APIキーやレートリミットなしで利用可能です。
無料のアバター生成器で、30種類以上のスタイルがあり、X、Discordなどに対応。登録不要で即時ダウンロード可能。
P402ルーターは、x402支払いのルーティング、検証、決済に使用され、BaseチェーンのUSDC/USDTをサポートします。
Chatglm
$8
入力トークン/百万
$16
出力トークン/百万
128
コンテキスト長
Iflytek
$2
-
Baidu
$1
$4
64
Stepfun
Xai
KonradBRG
このモデルは、FacebookAI/xlm-roberta-largeを多言語テキストで微調整したジョーク評価モデルで、ジョークの品質とユーモア度を評価するために特化しています。評価セットで0.4005の正解率と5.0327の二乗平均平方根誤差を達成しています。
XiaomiMiMo
米モデルのエンボディメントモデル(MiMo-Embodied)は、強力なクロスエンボディメント視覚言語モデルであり、自動運転とエンボディメントAIタスクの両方で卓越した性能を発揮します。これは、この2つの重要な分野を結合した最初のオープンソースの視覚言語モデルであり、動的な物理環境における理解と推論能力を大幅に向上させました。
samwell
NV-Reason-CXR-3B GGUFはNVIDIA NV-Reason-CXR-3Bビジュアル言語モデルの量子化バージョンで、エッジデバイスへのデプロイに最適化されています。これは30億パラメータのモデルで、胸部X線分析に特化しており、GGUF形式に変換され、量子化処理が施されているため、モバイルデバイス、デスクトップデバイス、組み込みシステムで効率的に動作します。
GatorBarbarian
TRELLIS Text XLは大型の3D生成モデルで、TRELLISのテキスト条件付きバージョンで、モデルサイズはXLです。このモデルは論文「Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation」に基づいて提案され、テキスト記述に基づいて高品質の3Dコンテンツを生成することができます。
electron271
これは精度の分野における最新の最先端モデルで、人工穀物インテリジェンスの実現に取り組んでおり、世界トップレベルの穀物栽培チームの支援を受けて大きな進展を遂げました。このモデルはQwen3 - 0.6Bアーキテクチャに基づいており、RX 9070 XTグラフィックカードとunslothツールを使用してローカルで全量微調整を行っています。
XiaojingEllen
BERT-base-uncasedをベースに微調整された声明検出モデルで、与えられた文が検証に値する声明かどうかを効率的に判断でき、保険や詐欺検出などの分野で幅広く利用されます。
ashllay
Stable Diffusion XLをベースに、Inversion-DPO方法でUNetの重みを微調整し、直接嗜好最適化(DPO)技術と反転方法を組み合わせて、画像生成品質とアライメント度を向上させた拡散モデル
rafacost
DreamOmni2-GGUFは、xiabs/DreamOmni2-7.6BモデルをGGUF形式に変換した画像から画像へのモデルで、マルチモーダル命令編集と生成をサポートし、Apache-2.0ライセンスに準拠しています。
Cassius6668
これはStable Diffusion XLベースモデル1.0に基づくLoRA適合ウェイトで、特定のスタイルに合わせて微調整され、特定のアートスタイルの画像生成に使用できます。
ethicalabs
xLSTM-7b-Instructは、NX - AI/xLSTM-7bに基づく実験的な微調整バージョンで、指令遵守タスクに特化して最適化されています。このモデルにはチャットテンプレートのサポートが追加され、TRLを使用して教師付き微調整トレーニングが行われ、より良い会話体験を提供することを目的としています。
John6666
XL-Sat-IORはStable DiffusionとStable Diffusion XLアーキテクチャに基づくテキストから画像への生成モデルで、高度なリアリティ、豊かな色彩、映画的な質感、精細な細部、優れた光と影、生き生きとした表情を持つ画像を生成することができます。
これはStable DiffusionとStable Diffusion XL技術に基づくテキストから画像への生成モデルで、人物の肖像、テクスチャ、肌の表現を特別に最適化し、リアルで自然な画像を生成できます。
これはStable Diffusion XLに基づくテキストから画像への生成モデルで、アジアスタイルの画像生成に特化して最適化されており、リアル感と美感を持つ画像作品を生成することができます。
edziocodes
google/medgemma-4b-itをベースに微調整されたバージョンで、OMAMA 256×256データセットでの二元乳房X線画像分類に特化しています。このモデルはLoRA(低ランク適応)を使ってパラメータを効率的に調整し、乳がん分類タスクで優れた性能を発揮し、ベースモデルの12%から95%に精度が向上しました。
xreborn
ohwx2_wan - loraは、テキストからビデオを生成するLoRAモデルで、AI Toolkitを使用してトレーニングされ、画像生成タスクに特化しています。特定のトリガーワード「ohwx girl」を使用して生成効果をアクティブにする必要があります。
これはAI Toolkitを基に訓練されたLoRAモデルで、画像から動画への変換タスクに特化しています。モデルはQwen/Qwen-Imageベースモデルを基に訓練され、creativeml-openrail-mライセンスを使用しています。
Illustrious-xl-early-release-v0は、Stable Diffusion XLアーキテクチャに基づくテキストから画像生成モデルで、アニメや2Dイラストスタイルに特化して最適化されており、テキスト記述に基づいて高品質な画像作品を生成することができます。
GenMedLabs
XTTS v2 GGUFは、モバイルデバイス向けに最適化されたメモリ効率の良いテキスト読み上げシステムで、C++推論エンジンを採用し、超低メモリ使用と高速ロードを実現します。
malaysia-ai
X-Codec-2.0-25TPS-24kは、HKUSTAudio/xcodec2を改良した音声コーデックモデルで、毎秒の処理トランザクション数を50から25に低下させると同時に、出力サンプリングレートを24kHzに引き上げ、音声品質を維持しながら処理効率を最適化しています。
nunchaku-tech
Stable Diffusion XL Base 1.0をベースにした量子化バージョンで、SVDQuant技術を用いて4ビット量子化を実現し、高品質な画像生成能力を維持しながら推論効率を大幅に向上させます。
XcodeBuild MCPは、AIアシスタントとMCPクライアントにXcode関連のツールを統合するサーバーで、Xcodeプロジェクト管理、シミュレーター制御、アプリユーティリティなどの機能をサポートし、開発プロセスの自動化を実現します。
Xcode MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、AIアシスタントに対して包括的なXcode統合機能を提供します。これには、プロジェクト管理、ファイル操作、ビルドテスト、CocoaPodsとSwiftパッケージ管理、iOSシミュレーターツールなどが含まれます。
XiYan MCPサーバーは、XiYan-SQLに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語でデータベースをクエリすることをサポートし、複数のLLMモデルの統合とローカルデプロイオプションを提供します。
XiYan MCPサーバーはXiYan - SQLに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語でデータベースをクエリすることをサポートし、複数のLLMモデルの設定とデータベース接続方法を提供し、ローカルまたはリモートでのデプロイに適しています。
xk6 - mcpはk6拡張で、Model Context Protocol (MCP) サーバーのテストに使用され、stdioまたはSSE転送を通じたMCPサーバーとのやり取りをサポートします。
このプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくExcelマクロファイル(.xlsm)操作サーバーで、標準入出力を通じてAIアシスタントと統合をサポートし、Excelファイルの作成、データの読み書き、マクロ管理などの機能を提供します。
RimWorldソースコードとXML定義のハイブリッド検索ナビゲーションツールで、構文、意味、グラフ構造を組み合わせ、AIアシスタントの呼び出しをサポートします。
自然言語によるテーブルデータのクエリと分析をサポートするツールで、複数の大規模言語モデルをサポートし、CSVファイルからテーブル内容を読み取ることができます。
SwiftAutoGUIを通じてMac OS Xを制御するMCPサーバーで、マウスとキーボードのプログラム制御機能を提供します。
小红书のPython自動投稿ツールで、MCPプロトコルに基づいてコンテンツの投稿、検索、管理機能を実現します。
簡易版のXanoデータベースMCPサービスで、Xanoデータベースとのやり取りに必要な核心機能(インスタンス、データベース、テーブルの照会など)を提供します。
PythonとLyScriptプラグインを使用した簡易MCPサーバーで、x32dbgとx64dbgデバッガーをサポートします。
xAI Grok APIに基づくMCPサーバーで、AI画像分析機能を提供し、URLとローカルファイルの画像記述、メタデータ抽出、OCR文字認識をサポートします。
Xmindマインドマップ生成MCPサービス
xcodeproj - mcp - serverは、SwiftベースのXcodeプロジェクトファイル(.xcodeproj)操作ツールで、Model Context Protocol (MCP)プロトコルを介してプログラミングインターフェイスを提供し、Xcodeプロジェクトの作成/変更、ターゲット/ファイル/ビルド設定の管理などの機能をサポートします。
DINO - X MCPは、DINO - XとGrounding DINO 1.6 APIを通じて大規模言語モデルに細粒度の物体検出と画像理解を可能にするプロジェクトです。正確な物体位置特定、数量カウント、属性分析、シーン理解を実現し、自然言語駆動の視覚タスクとワークフロー統合をサポートします。
このプロジェクトでは、MCPプロトコルに基づくクライアント - ホスト - サーバーシステムの構築方法を指導します。FastAPIサーバー、MCPクライアント、SSEストリーミングサーバーが含まれ、リソース、ツール、ヒントのやり取りを実現し、Claudeデスクトップアプリとの統合をサポートします。
MCPXcodeはオープンソースプロジェクトで、Model Context Protocol (MCP)仕様を実装し、XcodeとAIアシスタントの間に構造化プロトコルを提供し、コンテキスト交換とツール実行を実現します。
XSS脆弱性テスト用のMCPサーバープロジェクトで、AIによるJavaScript実行の検出、HTTPレスポンスとヘッダ情報の分析、およびカスタムHTTPリクエストなどの機能をサポートします。
XmcpはAIベースのコマンドラインツールで、ユーザーがツイートを作成して直接Twitterアカウントに投稿するのを支援し、内容生成、安全な認証、下書き管理などの機能を提供します。