ロシアのテクノロジー大手Yandexは、大規模言語モデル（LLM）の訓練を最適化する、業界最高効率のツールYaFSDPをオープンソースとして公開しました。広く使用されているFSDP技術と比較して、YaFSDPはLLM訓練速度を最大26％向上させ、AI開発者や企業はGPUリソースを大幅に節約できます。
YandexGPT2人工知能がロシアの統一国家試験で大学進学に必要な点数に合格しました。このAIロボットは、文学試験のすべての創造的な課題、例えば文学作品分析やオリジナル記事の作成を完了しました。Yandexチームは、これはAIが教育に参加することは避けられないことであり、試験方法の調整が必要であると述べています。
secretmoon
YandexGPT5-liteコアをベースにしたロシア語言語モデルで、ロールプレイとクリエイティブライティングに特化し、約210MBの高品質ロールプレイ翻訳コンテンツで微調整されています。
Vikhrmodels
YandexGPT-5-Lite-8B-pretrainをベースにした命令モデルで、ロシア語データセットGrandMaster-PRO-MAXとGrounded-RAG-RU-v2でSFT訓練されており、ロシア語と英語のタスクに優れています。
yandex
RuLeanALBERT はロシア語事前学習用のマスク言語モデルで、メモリ効率の高いアーキテクチャを採用しています。
Yandex Maps MCP ServerはYandexマップAPIにサービスを提供するミドルウェアで、地理コーディング、逆地理コーディング、マップレンダリング機能を備えており、住所から座標、座標から住所を取得でき、マップ画像を生成することができます。
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