グーグルは、YouTubeで「YouTubeに質問する」機能として知られるジェネレーティブAI検索機能をテストしている。これはキーワード検索を対話形式に進化させたものである。この実験はアメリカ合衆国の18歳以上のYouTube Premiumユーザーを対象としており、動画検索がコンテンツとのマッチングから深層的な情報理解と統合への変化を目指している。
YouTubeはAI偽造動画対策として、顔・声紋認識技術をエンタメ業界に開放。コンテンツID方式による本人確認で、デジタル著作権保護の新基準を構築。....
複数のYouTubeチャンネルがアップル、アマゾン、オープンエイを相手取って訴訟を提起し、プラットフォームのクローラー防止メカニズムを無視して数百万人のビデオデータを不法にダウンロードし、AIモデルのトレーニングに使用したと主張している。問題の核心はPanda-70Mデータセットであり、URLのインデックス化を通じてビデオコンテンツをコピーしたとされ、著作権侵害の疑いがある。
複数のハイテク企業がYouTube動画データを違法に収集しAIモデルを訓練した疑いで、コンテンツ制作者から集団訴訟を提起された。原告はApple、Amazon、OpenAIがプラットフォームのクローリング防止措置を回避し、Panda-70Mデータセットを通じて数百万の動画を盗用したと主張。一部オリジナルコンテンツは500回以上不正利用され、著作権を著しく侵害したとされる。....
YouTubeやTikTokなどのプラットフォームの調理動画を、AI技術を利用して構造化されたレシピに素早く変換します。
YouTube、ポッドキャスト、研究論文などの内容を自動的に文字起こしして要約し、毎日メールで重要な洞察を配信します。
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無料のAIクイズ生成器で、ノート、PDF、画像、YouTubeからクイズを生成でき、登録不要です。
mradermacher
これはYouTubeコメントの要約タスクに対する量子化モデルで、Sivakkanth/youtube_comments_summarizerの基礎モデルを基に静的量子化処理が行われています。このモデルは英語のYouTubeコメントの自動要約に特化しており、さまざまな量子化バージョンを提供して異なるハードウェア要件を満たします。
DataPilot
AIバーチャルYouTuber（AI VTuber）向けに会話最適化された日本語言語モデル、Googleのgemma-3-4b-itを基に開発
AmaanP314
cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-multilingualを基にファインチューニングしたYouTubeコメント感情分析モデル、精度80.17%
niki2one
インドネシア語のバーチャルライバー向けAIテキスト生成モデルで、YouTubeライブチャットインタラクションと生成AI応答を統合
justmalhar
FLUX.1-devモデルを基にしたLoRAファインチューニング版で、YouTubeスタイルのサムネイル生成に特化
asadfgglie
AIバーチャルYouTuber板板モデル、NTNU VLSIサークル専用に設計されたバーチャルYouTuberアシスタントで、画像テキストからテキストへの変換能力を有します。
ClarityClips
Qwen2 1.5bモデルをファインチューニングしたYouTube動画の文字起こし要約生成モデル
ckpt
Animagine XL V3をファインチューニングした高品質なバーチャルYouTuberアニメスタイル画像生成モデル
yodayo-ai
Holodayo XL 2.1はAnimagine XL V3をファインチューニングした高品質なバーチャルYouTuberアニメアート生成モデルで、バーチャルYouTuberシリーズ作品のビジュアルスタイルと美学を正確に表現することに焦点を当てています。
sail-rvc
これはRVC（Retrieval-Based-Voice-Conversion）技術に基づく音声変換モデルで、入力音声をバーチャルYouTuberGawr Gura（Hololive EN）の声に変換できます。
fgaim
TiRoBERTaをファインチューニングしたティグリニャ語の侮辱的コンテンツ検出モデルで、13,717件のYouTubeコメントデータセットで訓練
shivalikasingh
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされたビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされたVideo Mask2Formerモデルで、ビデオインスタンスセグメンテーションタスクに使用され、Swin Transformerをバックボーンネットワークとして採用しています。
YouTubeVIS-2019データセットでトレーニングされた小型ビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされた小型ビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin Transformerバックボーンネットワークを採用
Mitsua
パブリックドメイン/CC0画像に基づくテキストから画像への拡散モデル、AIバーチャルYouTuber三津彩絵の基礎モデルとして
junjuice0
VOXOはテキストから画像を生成する拡散モデルで、当初は個人使用のために作成され、バーチャルYouTuberの画像を生成できます。
nguyenvulebinh
wav2vec2アーキテクチャに基づくベトナム語自動音声認識モデル。13,000時間の未ラベルYouTube音声で事前学習され、250時間のラベル付きデータで微調整されています。
wav2vec2アーキテクチャに基づくベトナム語自動音声認識モデル。1.3万時間の未ラベルYouTube音声で事前学習し、250時間のラベル付きデータでファインチューニング
phongdtd
このモデルは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベトナム語のYouTube非公式音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
MCPプロトコルを通じてYouTube動画の字幕を取得するサービス
ウェブページの内容とYouTube動画の字幕を取得するためのMCPサーバー
YouTube MCPサーバーは、標準化されたインターフェースの実装で、AI言語モデルがプロトコルを通じてYouTubeコンテンツとやり取りできるようにし、ビデオ情報の取得、字幕管理、チャンネルとプレイリストの管理などの機能を提供します。
Claudeデスクトップ版用に設計されたMCPサーバーで、リンクを通じてウェブページのテキスト、YouTube動画の字幕、PDFファイルの内容を取得できます。
YouTubeとGoogleスプレッドシートを接続するMCPサービスツールで、動画検索をサポートし、結果を自動的にスプレッドシートに保存します。
Agent.ai APIを統合したMCPサーバーで、ウェブページのテキスト抽出、ウェブページのスクリーンショット、YouTubeの字幕取得機能を提供し、動的な関数ロードとキャッシュメカニズムをサポートします。
MLX Whisperをベースとした音声文字起こしMCPサーバーで、ローカルファイル、Base64オーディオ、YouTube動画の文字起こしに対応。AppleのMシリーズチップ用に最適化されています。
YouTube MCPサーバーは、標準インターフェースを通じてYouTubeのデータとやり取りするサービスで、動画、チャンネル、コメント、字幕のクエリと分析機能を提供します。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、大規模言語モデルがYouTubeの音楽を検索、ダウンロード、再生できます。
YouTube MCPサーバーは、YouTube動画から字幕を取得して抽出するツールで、AI言語モデルが動画コンテンツにアクセスして処理できるようにします。
FastMCPに基づくサービスで、Replicateと0x0.stを利用してYouTube/Bilibiliビデオのオンライン文字起こし機能を実現し、タイムスタンプ付きのテキスト出力と一時ファイル保管を提供します。
YouTube動画分析MCPサービスで、転写抽出、内容要約、AIによる質問応答機能を提供します。
YouTube MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AI言語モデルがYouTubeコンテンツとやり取りするための標準化されたインターフェースを提供します。ビデオ情報の取得、字幕管理、チャンネルやプレイリストの操作などの機能をサポートしています。
DeepSRT MCPサーバーは、DeepSRT APIを統合してYouTube動画の要約機能を提供するプロトコルサービスです。
GitLab、Jira、Confluence、YouTubeなどの複数のツールを統合した強力なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの実装で、AI駆動の検索機能と開発ワークフローツールを提供します。
YouTube動画の検索、字幕の抽出、および意味検索機能を提供するMCPサーバー
MCPサーバーツールで、YouTube動画を検索し、結果を自動的にGoogle Sheetsに保存する機能を提供します。
MCPとlibrosaに基づく音声分析ツールで、ローカルファイル、YouTubeリンク、音声リンクの分析をサポートします。
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