YouTubeがテレビ視聴体験を向上する新機能を導入。QRコードでのショッピング、AI画質最適化、精密検索を追加。クリエイターは動画に商品QRコードを埋め込み、視聴者が直接購入ページにアクセス可能に。....
YouTubeがAI肖像認識ツールを導入。認証済みクリエイターはAI生成の可能性がある動画を検出・削除要請可能に。順次機能拡大中。....
YouTubeのスターであるMrBeastは、AI技術がクリエイター業界に影響を与えることを懸念しており、AIが生成する動画が本物の人間の作品と同等の質になると、何百万人ものクリエイターの生存に脅威となる可能性があると考えている。彼はそのような時代を恐ろしい時代と呼んでいる。彼は独自のコンテンツで知られており、この技術的変化がもたらす潜在的な悪影響を強調している。
YouTubeは「Labs」プロジェクトを開始し、革新的な機能をテストしています。その中でYouTube音楽ではAIキャスター「Beyond the Beat」を導入しており、ユーザーがミキシング曲やラジオを聴いている際に、ストーリーや雑学などの関連音声を自動で挿入します。これにより、音楽体験を豊かにし、聴くことをより楽しめるようにする狙いがあります。
自動的にウイルス的な無顔ビデオを作成し、YouTube、TikTok、Instagramの無顔チャンネルの簡単な成長をサポートします。
AIエージェントを利用して、YouTubeとTikTokのインフルエンサーの発見、プロモーション、キャンペーン管理を全面的に処理し、インフルエンサーマーケティングを自動化します。
TikTok、Facebook、YouTubeなどのプラットフォームで高い成果を収めている広告を発見、保存、ダウンロード、生成します。
Textideoは、YouTube、TikTok、Instagramで驚きの動画を制作するためにデザインされたAIツールです。
mradermacher
これはYouTubeコメントの要約タスクに対する量子化モデルで、Sivakkanth/youtube_comments_summarizerの基礎モデルを基に静的量子化処理が行われています。このモデルは英語のYouTubeコメントの自動要約に特化しており、さまざまな量子化バージョンを提供して異なるハードウェア要件を満たします。
DataPilot
AIバーチャルYouTuber（AI VTuber）向けに会話最適化された日本語言語モデル、Googleのgemma-3-4b-itを基に開発
AmaanP314
cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment-multilingualを基にファインチューニングしたYouTubeコメント感情分析モデル、精度80.17%
niki2one
インドネシア語のバーチャルライバー向けAIテキスト生成モデルで、YouTubeライブチャットインタラクションと生成AI応答を統合
justmalhar
FLUX.1-devモデルを基にしたLoRAファインチューニング版で、YouTubeスタイルのサムネイル生成に特化
asadfgglie
AIバーチャルYouTuber板板モデル、NTNU VLSIサークル専用に設計されたバーチャルYouTuberアシスタントで、画像テキストからテキストへの変換能力を有します。
ClarityClips
Qwen2 1.5bモデルをファインチューニングしたYouTube動画の文字起こし要約生成モデル
ckpt
Animagine XL V3をファインチューニングした高品質なバーチャルYouTuberアニメスタイル画像生成モデル
yodayo-ai
Holodayo XL 2.1はAnimagine XL V3をファインチューニングした高品質なバーチャルYouTuberアニメアート生成モデルで、バーチャルYouTuberシリーズ作品のビジュアルスタイルと美学を正確に表現することに焦点を当てています。
sail-rvc
これはRVC（Retrieval-Based-Voice-Conversion）技術に基づく音声変換モデルで、入力音声をバーチャルYouTuberGawr Gura（Hololive EN）の声に変換できます。
fgaim
TiRoBERTaをファインチューニングしたティグリニャ語の侮辱的コンテンツ検出モデルで、13,717件のYouTubeコメントデータセットで訓練
shivalikasingh
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされたビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされたVideo Mask2Formerモデルで、ビデオインスタンスセグメンテーションタスクに使用され、Swin Transformerをバックボーンネットワークとして採用しています。
YouTubeVIS-2019データセットでトレーニングされた小型ビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされた小型ビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin Transformerバックボーンネットワークを採用
Mitsua
パブリックドメイン/CC0画像に基づくテキストから画像への拡散モデル、AIバーチャルYouTuber三津彩絵の基礎モデルとして
junjuice0
VOXOはテキストから画像を生成する拡散モデルで、当初は個人使用のために作成され、バーチャルYouTuberの画像を生成できます。
nguyenvulebinh
wav2vec2アーキテクチャに基づくベトナム語自動音声認識モデル。13,000時間の未ラベルYouTube音声で事前学習され、250時間のラベル付きデータで微調整されています。
wav2vec2アーキテクチャに基づくベトナム語自動音声認識モデル。1.3万時間の未ラベルYouTube音声で事前学習し、250時間のラベル付きデータでファインチューニング
phongdtd
このモデルは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベトナム語のYouTube非公式音声データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです。
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
yt - dlpを使ってYouTube字幕をダウンロードし、MCPプロトコルを通じてClaude.aiに接続して動画内容を分析します
MCPプロトコルを通じてYouTube動画の字幕を取得するサービス
ウェブページの内容とYouTube動画の字幕を取得するためのMCPサーバー
YouTube MCPサーバーは、標準化されたインターフェースの実装で、AI言語モデルがプロトコルを通じてYouTubeコンテンツとやり取りできるようにし、ビデオ情報の取得、字幕管理、チャンネルとプレイリストの管理などの機能を提供します。
Agent.ai APIを統合したMCPサーバーで、ウェブページのテキスト抽出、ウェブページのスクリーンショット、YouTubeの字幕取得機能を提供し、動的な関数ロードとキャッシュメカニズムをサポートします。
MLX Whisperをベースとした音声文字起こしMCPサーバーで、ローカルファイル、Base64オーディオ、YouTube動画の文字起こしに対応。AppleのMシリーズチップ用に最適化されています。
Claudeデスクトップ版用に設計されたMCPサーバーで、リンクを通じてウェブページのテキスト、YouTube動画の字幕、PDFファイルの内容を取得できます。
YouTubeとGoogleスプレッドシートを接続するMCPサービスツールで、動画検索をサポートし、結果を自動的にスプレッドシートに保存します。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサービスで、大規模言語モデルがYouTubeの音楽を検索、ダウンロード、再生できます。
YouTube MCPサーバーは、標準インターフェースを通じてYouTubeのデータとやり取りするサービスで、動画、チャンネル、コメント、字幕のクエリと分析機能を提供します。
FastMCPに基づくサービスで、Replicateと0x0.stを利用してYouTube/Bilibiliビデオのオンライン文字起こし機能を実現し、タイムスタンプ付きのテキスト出力と一時ファイル保管を提供します。
YouTube MCPサーバーは、YouTube動画から字幕を取得して抽出するツールで、AI言語モデルが動画コンテンツにアクセスして処理できるようにします。
YouTube動画分析MCPサービスで、転写抽出、内容要約、AIによる質問応答機能を提供します。
YouTube MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AI言語モデルがYouTubeコンテンツとやり取りするための標準化されたインターフェースを提供します。ビデオ情報の取得、字幕管理、チャンネルやプレイリストの操作などの機能をサポートしています。
MCPサーバーツールで、YouTube動画を検索し、結果を自動的にGoogle Sheetsに保存する機能を提供します。
DeepSRT MCPサーバーは、DeepSRT APIを統合してYouTube動画の要約機能を提供するプロトコルサービスです。
YouTube動画の検索、字幕の抽出、および意味検索機能を提供するMCPサーバー
MCPプロトコルに基づくYouTube APIブリッジサーバーで、AIアシスタントが動画の字幕を取得し要約を生成するために使用されます。
MCPとlibrosaに基づく音声分析ツールで、ローカルファイル、YouTubeリンク、音声リンクの分析をサポートします。
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