このモデルは、Qwen2.5-Coder-32B-Instructをベースに、swe_only_sweagentデータセットで微調整された専用のコード生成モデルです。評価セットで0.1210の損失値を達成し、ソフトウェアエンジニアリング関連のタスクに特化して最適化されています。

自然言語処理Transformers

このモデルは、Qwen2.5-Coder-7B-Instructをベースに、non_web_mcpデータセットで微調整された専用コーディングモデルです。特定のコーディングタスクに対して最適化され、コーディング関連のパフォーマンスが向上しています。

自然言語処理Transformers

これはQwen-Coder-14Bモデルをネットワークデータセットで微調整したバージョンで、ネットワークデータシーンに特化して最適化されています。基礎バージョンと比較して、特定のネットワークタスクでより優れた性能を発揮します。モデルは3エポックのトレーニングを行い、学習率は5e-5です。

自然言語処理Transformers

YuEは、特に歌詞から完全な曲への変換（lyrics2song）を目的として設計された一連のオープンソース基礎モデルです。

音声処理Safetensors多言語

YuEは、音楽生成のために設計された画期的なオープンソース基礎モデルシリーズで、特に歌詞から完全な楽曲への変換（lyrics2song）を目的としています。

m-a-p/YuE-s1-7B-anneal-en-cotモデルを基にExllamav2で量子化したバージョンで、テキスト生成タスクに適しており、特に音楽関連分野で良好な性能を発揮します。

GuardReasoner 1Bはmeta-llama/Llama-3.2-1BをR-SFTとHS-DPOで微調整したバージョンで、人間とAIの相互作用を分析する分類タスクに特化しています。

自然言語処理Transformers英語

Llama-3.2-3Bを基にR-SFTとHS-DPO手法でファインチューニングしたセキュリティ保護モデルで、人間と機械のインタラクションにおける有害コンテンツを分析するために使用されます

自然言語処理Transformers

GuardReasoner 8Bはmeta-llama/Llama-3.1-8Bをファインチューニングしたモデルで、推論型LLMセキュリティ保護に特化

自然言語処理Transformers

YuE-s1-7B-anneal-en-cotは7Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、GGUF形式の量子化バージョンを提供し、ローカル推論に適しています。

自然言語処理Gguf英語

YuEは、特に歌詞から楽曲への変換（lyrics2song）のために設計された一連のオープンソース基礎モデルです。

音声処理Safetensors多言語

これはstabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0モデルを基にカスタマイズされたLoRA適応ウェイトで、特定のスタイルの犬の画像生成に特化しています。

コンピュータビジョンDiffusers

これはPyTorchとDiffusersライブラリを使用して実装された、可愛い蝶の画像を生成する無条件拡散モデルです。

コンピュータビジョンDiffusers