「漢語盤点2025」で発表された国内トップ5の漢字は「靭」「創」「融」「智」「通」。これらは社会の革新と発展のトレンドを反映している。....
騰訊が自社開発の大型モデル「混元2.0（Tencent HY2.0）」を正式にリリースし、同時にDeepSeek V3.2も段階的に騰訊エコシステムに統合されました。現在、この2つのモデルは元宝、imaなどの騰訊のAIネイティブアプリで最初にローンチされており、騰訊クラウドも関連モデルのAPIおよびプラットフォームサービスを同時に公開しています。新たにリリースされたTencent HY2.0はミックスエキスパート（MoE）アーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は4...
小米はAI大規模モデルを今後10年のコア戦略に位置付け、過去4四半期の投資増加率は50%超と予想を上回る進展。世界的人材募集を開始し、最高年収1000万元で人材不足を補完。元DeepSeek幹部の加入でMiMoチームが発足。....
OpenAI内部コード「ペンギン」として知られる新たなモデルマトリクスが暴露され、エリートのEmperor512、中級のRockhopper64、軽量のMacaroni16、そしてゼロ推論のMumble0の4つの推論予算を含み、クラウドからエッジまですべてのシナリオをカバーしています。その中でもエリートのEmperor512は推論予算が512ユニットに達し、現在のモデルの8〜10倍であり、GPT-5.2の中心となる可能性があります。
世界初の深層学習を駆動するオンラインOCRツールで、97％の正確性。
AI Fiestaは、ChatGPT、Gemini Pro、Claude、Perplexity、Deepseek、Grokなどの世界トップレベルのAIモデルと交流できるプラットフォームです。
チャットボットAI製品の集合で、GPT - 4o、Gemini、Qwen、Deepseek、Claude、Grokが含まれています。
PPTDetectorは、正確にAI生成のコンテンツを検出できるAI検出器であり、ChatGPT、GPT、Gemini、Grok、Claude、Deepseekによって生成されたpptxファイルを検出できます。
Deepseek
$4
入力トークン/百万
$12
出力トークン/百万
128
コンテキスト長
$16
32
Tencent
$0.8
$2
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Alibaba
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$1
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Baidu
64
$100
Dogacel
これは、元のDeepSeek-OCRモデルをベースにした最適化バージョンで、Appleのメタルパフォーマンスシェーダー（MPS）とCPUでの推論をサポートするOCRモデルです。画像からテキストを抽出し、構造化された形式に変換することができ、多言語のドキュメント認識をサポートします。
GilbertAkham
これはDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bをベースとしたマルチタスク微調整モデルで、LoRAアダプタを使用して複数のデータセットで訓練され、強力なマルチタスク汎化と推論能力を備え、幅広い自然言語と推論ベースのタスクを処理できます。
strangervisionhf
これはDeepSeek - OCRに基づく画像テキスト認識モデルで、最新バージョンのtransformersライブラリでの互換性問題を特別に解決し、モデルがtransformers v4.57.1などの最新バージョンでスムーズに動作できるようにします。
sanchezalonsodavid17
これはDeepSeek-OCRのモーダルバランス量子化（MBQ）バリエーションで、ビジュアルエンコーダに4ビットNF4量子化を採用することでメモリ使用量を削減し、同時にプロジェクターと言語/デコーダのBF16精度を維持し、一般的なGPUでのローカルデプロイメントと高速なCPU試験が可能です。
mlx-community
DeepSeek-OCR-8bitは、DeepSeek-OCRモデルを変換したMLX形式のバージョンで、Appleチップに特化して最適化されたビジュアル言語モデルで、多言語OCR認識と画像テキスト理解タスクをサポートします。
DeepSeek-OCR-6bitは、DeepSeek-OCRモデルを変換したMLX形式のバージョンで、Appleチップ向けに最適化されています。これは視覚言語モデルで、強力な光学文字認識能力を備え、画像からテキスト情報を抽出および認識することができます。
quocnguyen
このモデルはDeepSeek-OCRを基に変換されたMLX形式のビジュアル言語モデルで、光学文字認識（OCR）タスクに特化しており、多言語のテキスト認識と画像理解をサポートします。
これはDeepSeek-OCRモデルを変換したMLX形式のモデルで、多言語の画像テキスト認識とテキスト生成機能をサポートし、OCRタスクに特化して最適化されています。
Jalea96
DeepSeek-OCR-bnb-4bit-NF4は、deepseek-ai/DeepSeek-OCRの4ビットNF4量子化バージョンで、bitsandbytesを使用して作成されました。高精度を維持しながら、VRAM使用量を大幅に削減（最大8GBまで）し、消費者向けGPUに最適です。
noctrex
これはDeepSeek-MoE-16B-ChatモデルのMXFP4_MOE量子化バージョンで、テキスト生成タスクに特化して最適化され、より効率的な推論ソリューションを提供します。
deepseek-ai
DeepSeek-OCRはDeepSeek AIが開発した高度な光学文字認識モデルで、視覚テキスト圧縮の限界を探求し、画像からテキスト内容を効率的に抽出および変換できます。
Thrillcrazyer
Qwen-1.5B_THIPは、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5Bをベースに、DeepMath-103k数学データセット上でTRLフレームワークを使用してGRPO方法で微調整された数学的推論モデルです。このモデルは、数学問題の解決に特化して最適化されており、強力な数学的推論能力を備えています。
moxin-org
このプロジェクトでは、DeepSeek-V3-0324に対してllama.cppの混合精度量子化を行い、モデルのエッジデバイスへのデプロイの難題を解決し、モデルの実行効率とリソース利用率を向上させました。
MikeKuykendall
これはDeepSeek社のDeepSeek - MoE - 16BモデルのQ4_K_M量子化バージョンで、llama.cppのRustバインディングを通じてMoE（専門家混合）のCPUオフロード機能が有効になっており、VRAMの使用量を大幅に削減します。
kathywu95
これはDeepSeek - V3アーキテクチャに基づくランダムウェイト生成モデルで、テストと開発目的に特化しています。モデルはランダムに初期化されたウェイトを使用し、パラメータ規模が削減されており、迅速なプロトタイプ開発と機能検証に適しています。
QuantTrio
DeepSeek-V3.2-Exp-AWQはDeepSeek-V3.2-Expモデルに基づく量子化バージョンで、vLLMフレームワークを通じて効率的なテキスト生成を実現します。このモデルはDeepSeek疎な注意力メカニズムを導入し、長文脈の訓練と推論の効率を著しく向上させると同時に、モデルの出力品質を維持しています。
トランスフォーマーライブラリは強力な自然言語処理ツールライブラリで、豊富な事前学習モデルと使いやすいインターフェースを提供し、テキスト生成、分類、翻訳などのNLPタスクに広く利用され、開発効率を大幅に向上させます。
prithivMLmods
Mintaka-Qwen3-1.6B-V3.1は、科学的推論に特化した効率的なモデルで、Qwen-1.6Bをベースに構築され、DeepSeek v3.1合成軌跡（10,000件の記録）で訓練されました。ランダムイベントのシミュレーション、論理問題の分析、構造化された科学的推論に最適化されており、記号精度と軽量デプロイのバランスを取っています。
BBQGOD
DeepSeek-GRM-16BはSelf-Principled Critique Tuning (SPCT)に基づく生成型報酬モデルで、クエリ-応答に対して透明な「原則→批判→スコア」の評価プロセスを生成し、大規模言語モデルの強化学習、評価、データ収集などのタスクに使用できます。
DeepSeek-V3.1はDeepSeek-V3.1-Baseをベースに事後学習を行った大規模言語モデルで、128Kのコンテキスト長を持ち、混合思考モード、スマートツール呼び出し、コードエージェント機能をサポートしています。このモデルは複数のベンチマークテストで優れた成績を収めており、特に数学的推論、コード生成、検索エージェントタスクで顕著な向上が見られます。
DeepSeek MCPサーバーは、DeepSeek API用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Claude DesktopなどのMCP互換アプリとシームレスに統合でき、匿名APIアクセスとスマートな対話管理を提供します。
DeepSeek MCPサーバープロジェクトは、Claude Desktopなどのアプリケーションに匿名APIプロキシサービスを提供し、多輪対話と自動モデル切り替えをサポートします。
Unreal Engineの生成型AIサポートプラグインで、最新のLLM/GenAIモデルAPIを統合し、ゲーム開発におけるAI統合層のサポートを提供します。OpenAI、Claude、Deepseekなどのモデルのチャット、構造化出力などの機能を備え、Model Control Protocol（MCP）をサポートしてシーンオブジェクトの制御やブループリントの生成などの高度な機能を実現します。
DeepSeekの推論とClaudeの生成を組み合わせた二段階AI会話サービス
MCPプロトコルを実装したサーバーで、Claude DesktopにDeepseekモデルを統合するために使用されます。
MCP DeepSeekデモプロジェクトは、MCPプロトコルに基づくクライアントアプリケーションで、DeepSeek AIを統合してツール呼び出しとリアルタイム通信を実現しています。Next.jsフロントエンドとSSEサーバーを含んでいます。
DeepSeekの推論能力とClaudeの生成能力を組み合わせたMCPサービス
DeepSeek-V3をベースに開発されたMCP天気情報取得エージェントプロジェクトで、APIキーを設定してクライアントスクリプトを実行することで機能を実現します。
Node.jsベースのDeepseek R1言語モデルのMCPサーバー実装で、8192トークンの文脈ウィンドウをサポートし、安定したClaude Desktop統合とモデルパラメータ設定を提供します。
Deepseek Thinker MCP Serverは、Deepseekの推論内容を提供するMCPサービスで、OpenAI APIとローカルのOllamaの2つのモードをサポートし、AIクライアントに統合できます。
Gemini APIをベースにした高度な推論とリフレクションツール
このプロジェクトは、DeepSeek R1の推論エンジンを統合することで、Claudeの複雑なタスク処理能力を強化し、多段階の正確な推論サポートを提供します。
DeepSeek APIに基づくMCPライクサーバーのプロトタイプで、ターミナルコマンド実行とAIチャットの統合機能を提供します。
Deepseek R1モデルの思考チェーンを利用して推論を行うMCPサービスツールで、Claude Desktopなどのクライアントで使用できます。
DeepSeek R1の推論エンジンを統合することで、Claudeの複雑なタスク処理能力を強化します
Deepseek R1のMCPサーバー実装で、Node.js環境をサポートし、強力な言語モデル推論サービスを提供します。
Claudeによって構築されたDeepSeek推論サービスプロジェクト
DeepSeek APIを統合した本番レベルのMCPサーバーで、コードレビュー、ファイル管理、APIアカウント管理などの機能を提供し、多モデル選択とJSON形式の応答をサポートします。
MCPサーバーは、Claude Codeが複雑な問題の深い分析が必要なときに、o3、Gemini 2.5 Pro、DeepSeek Reasonerなどのより強力なAIモデルに相談できるようにします。
ローカルで動作するインテリジェントエージェントシステムで、推論モデルとツール呼び出しモデルを組み合わせています。
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