ステップスターは、AIデスクトップパートナー「ウィンターフォックス」のWindows版を発表しました。この製品は、『物事をする』『常に存在する』『記憶を持つ』『進化できる』という端末エージェントの概念を強調しています。この製品はオペレーティングシステムと深く統合され、Excel、QQメール、Feishuなどの16種類のサードパーティツールをMCPプロトコルを通じて深く呼び出し、デスクトップオフィスの自動化能力を著しく向上させています。
アンカーと飛書が共同開発したAI録音豆はわずか10gで携帯に便利。AI技術により会議記録の効率を向上させ、リアルタイム文字起こしとスマート要約をサポートし、議論の要点を素早く復習できる職場記録体験を提供します。....
2025年のグローブサイエンスシティフォーラムは深圳で開催され、スマートな計算力と大規模モデルのエージェントに焦点を当てました。ペンチョン研究所などの機関が4つの重要な成果を発表しました：ペンチョンマインド2.1のオープンソースマルチモーダルモデルおよびそのデータセットとツールチェーン；国产万カードロイダー・エンジンFenixCOSの初披露で、大規模な並列処理と効率的な切り替えをサポートしています；気象エージェント「アフー」がペンチョン雲脳Ⅲに接続し、第十五回全国運動会にサービスを提供します。
RunlayerがKhosla VenturesとFelicisから1,100万ドルのシード資金を調達。4ヶ月のステルス運用でGusto、Instacartなど8社と契約。ゲートウェイ・脅威検知・可観測性を統合したMCPセキュリティプラットフォームを提供。Nanit、Vowel創業者らが設立。....
Feen AIは多学科の宿題問題を解決でき、PDFを要約したり、論文を執筆したりすることもできます。
FeetGenは専門のAI足生成ツールで、コンテンツクリエイターが高品質の足の画像を生成するのを支援します。
AI支援映画制作プラットフォームで、脚本作成からストーリーボード設計まで、映画プロジェクトの制作プロセスを加速します。
Colorings.io ist ein kostenloses Online-Werkzeug zum Generieren individueller Ausmal-Seiten. Es wandelt Ihre Ideen oder Fotos in fesselnde und druckbare Ausmal-Seiten um.
feelmadrain
これはOpenAI Whisper Smallアーキテクチャに基づくロシア語の自動音声認識モデルで、Common Voice 17.0データセットで特別に訓練され、ロシア語の音声を正確にテキストに変換できます。
Fentible
Cthulhuは、Mistral Small v3.2とv3.1に基づく大規模モデル融合プロジェクトで、複数の最先端の微調整モデルを融合することで作成された超強力な24Bパラメータの言語モデルです。タコのような多面的な特徴を持ち、無審査の創造的なテキスト生成能力を提供し、散文創作、指示の遵守、深奥な知識の表現に長けています。
Cthulhu 24B 1.1 GGUFは、Mistral Smallシリーズモデルを融合した大規模言語モデルで、17の異なるモデルコンポーネントを融合しており、クリエイティブライティング、無審査対話、豊富な言語対話能力を備えています。このモデルはクトゥルフ神話にインスパイアされ、単一モデルの能力を超える「スーパー融合」体験を提供することを目的としています。
Cthulhu-24B-v1は、創造性に富み無審査の事前学習言語モデルの融合体で、複数の事前学習言語モデルの長所を組み合わせ、テキスト生成タスクに新しい体験をもたらします。
featherless-ai-quants
Qwen2.5-Coder-1.5BのGGUF量子化バージョンで、コード生成タスクに最適化され、性能とリソース消費をバランスさせるための複数の量子化オプションを提供します。
Kimi-Dev-72Bはmoonshotaiによって開発された大規模言語モデルで、GGUF量子化によって最適化され、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数の量子化バージョンを提供します。
CodeGemma 2BのGGUF量子化バージョンで、性能を最適化するための複数の量子化オプションを提供します。
このプロジェクトは、Echelon-AI/Med-Qwen2-7BモデルのGGUF量子化ファイルを提供しており、Featherless AIによってサポートされています。モデルの性能を向上させ、実行コストを削減することを目的としています。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bは、14Bパラメータ規模の最適化された大規模言語モデルで、DeepSeek AIによってリリースされ、Qwenアーキテクチャに基づいて蒸留され、性能向上のために複数のGGUF量子化バージョンを提供します。
このプロジェクトは最適化されたGGUF量子化ファイルを提供し、モデルの性能を大幅に向上させることができます。これらの量子化ファイルはFeatherless AIによってサポートされており、ユーザーは少量の費用を支払うだけで、任意の必要なモデルを実行することができます。
Featherless-Chat-Models
Mistral-7B-v0.1は70億のパラメータを持つ事前学習された生成型テキスト大規模言語モデルで、複数のベンチマークテストでLlama 2 13Bモデルを上回っています。これは、グループ化クエリアテンションとスライディングウィンドウアテンションメカニズムを含む、高度なTransformerアーキテクチャ設計を採用しています。
fedric95
Meta-Llama-3.1-8BのGGUF量子化バージョン、llama.cppツールで生成され、多言語テキスト生成タスクをサポートします。
Felladrin
Qwen2-96MはQwen2アーキテクチャに基づくマイクロ言語モデルで、9600万パラメータを含み、8192トークンのコンテキスト長をサポートし、英語テキスト生成タスクに適しています。
Llamaアーキテクチャに基づくコンパクトな言語モデルで、英語とポルトガル語をサポート、パラメータ数9600万、4096トークンのコンテキスト長に対応。
DevQuasar
Qwerky-QwQ-32B は32Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しています。
Fediory
HVI-CIDNetは低照度画像強調のための深層学習モデルで、新しいカラースペースHVIに基づいて設計されています。
HVI-CIDNet は低照度画像強調のための深層学習モデルで、新しいカラースペースHVIに基づいて設計されています。
HVI-CIDNetは、新しいカラースペースHVIに基づいた低照度画像強調のための深層学習モデルです。
HVI-CIDNetは、新しいHVIカラースペースに基づいて設計された、低照度画像強調のための深層学習モデルです。
HVI-CIDNetは低照度画像補強のための深層学習モデルで、新しいカラースペースHVIに基づいて設計されています
ウェブページの内容とYouTube動画の字幕を取得するためのMCPサーバー
飞书MCPサーバーは、AIコーディングツールに飞书ドキュメントへのアクセス機能を提供し、ドキュメントの作成、内容の操作、および編集機能をサポートします。
飞书/Lark公式OpenAPI MCPツールで、プラットフォームのAPIインターフェースをラッピングし、AIアシスタントが直接呼び出してドキュメント処理、会話管理などの自動化シーンを実現できます。
FedRAMPドキュメントMCPサーバーは、FedRAMP公式ドキュメントライブラリの構造化された検索と分析ツールを提供し、FRMRデータセットのインデックス作成、ドキュメント検索、バージョン比較機能をサポートしています。
MCP - FREDAPIは、連邦準備経済データ(FRED) APIを統合したプロジェクトで、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントに経済時系列データの照会機能を提供します。
フェルマーMCPは、数学計算サービスを提供するFastMCPサーバーで、数値計算、記号計算、およびグラフ描画機能をサポートし、Matplotlib、NumPy、およびSymPyなどのライブラリを統合しています。
ビフロストはVSCode拡張機能で、MCPサーバーを提供し、VSCodeの開発ツールと言語機能をAIツールに公開し、AIプログラミングアシスタントの機能を強化します。
飞书MCPサーバーの実装で、AI大規模モデルと飞书APIのやり取り能力を提供し、主に多维表格の操作をサポートします。
MCP-GetWebは、ウェブ検索とコンテンツ抽出機能を提供するプロトコルサーバーで、DuckDuckGo、Google、Felo AIなどの複数の検索エンジンをサポートし、URLのコンテンツを取得、メタデータを抽出、Markdown形式に変換することができます。
MCPサーバーはウェブページ内容の取得機能を提供し、ブラウザ自動化、OCR、および多様な方法による内容抽出をサポートし、LLMがJavaScriptレンダリングやクロール防止対策が施されたウェブページの内容を取得して処理するのを支援します。
FEGISは、Anthropicモデルコンテキストプロトコルに基づく構造化認知フレームワークであり、パターン定義による認知ツールのサポートと認知成果の永続的保存を行います。
MCP FetchはClaude Desktop用に設計されたサービスツールで、主にウェブページのコンテンツを取得し、画像を処理して、Claudeに貼り付けて使用するのに適した形式にします。自動ダウンロードと実行をサポートし、macOSシステムが必要で、画像のサイズと数量の制限処理を提供します。
Fetch - MCPは、URLとYouTube動画の字幕を取得するためのMCPサーバーツールです。
PythonベースのMCPサーバーで、Mozilla Readabilityアルゴリズムを使用してウェブページの内容を抽出し、最適化されたMarkdown形式に変換します。
エッジコンピューティングをサポートする分散型連合AIサービスランタイムシステムで、標準化プロトコルとセキュリティアーキテクチャを提供して組織間のAIシステムの統合を実現します。
MCPサーバーを介して飞书ロボットを代理し、Claude/CursorなどのLLMモデルと飞书ロボットの业务ロジックを统合します。
Google Driveとシームレスに統合されたMCPサーバーで、ファイルの検索、一覧表示、読み取り機能を提供し、複数のファイル形式のスマートな変換をサポートします。
フロントエンド開発ツールセットで、Figmaデザインからコードへの変換、API自動化、リソース管理などの実用的な機能を提供し、開発プロセスを最適化します。
MCPクライアントを通じて世界中の出版書籍と対話できるツールで、長文のページ分割とキャッシュをサポートし、Geminiの質問応答とSciHubリソースの統合を計画しています。
FetchSERP MCPサーバーは、SEO分析、SERPクエリ、ウェブページのクローリング、およびキーワード研究機能を提供するAPIサービスで、複数のデプロイ方法をサポートしています。
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