効率的な作業を支援するインテリジェントアシスタント
jayanta
Swin Transformerアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、memesデータセットで20エポックのファインチューニングを行い、検証セットの精度は84.78%を達成
このプロジェクトはMCPプロトコルをサポートするサービスを提供し、SSEエンドポイントを通じてリアルタイム更新を実現します。Cherry Studioクライアントを使用して接続することをお勧めします。ユーザーの余暇を楽しくすることを目的としています。