ジョンズホプキンス大が多言語エンコーダーmmBERTを発表。XLM-Rを性能・速度で上回り、多言語アプリ開発を支援。基本版は3.07億パラメータ。....
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入力トークン/百万
出力トークン/百万
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コンテキスト長
ivan-kleshnin
これはjhu-clsp/mmBERT-smallモデルを微調整した分類器モデルで、評価セットで91.07%の正解率を達成し、主にテキスト分類タスクに使用されます。
これはmmBERT-smallアーキテクチャに基づいて微調整されたテキスト分類モデルで、メッセージタイプの分類タスクに特化しています。評価セットで93.94%の正解率を達成し、効率的なテキスト分類能力を持っています。
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