セシリアFT MS v1は、セシリア2B v0.1を微調整したキューバ言語モデルで、キューバスペイン語に特化して最適化されており、キューバの言語、文化、社会の微妙なニュアンスを捉えることができます。このモデルはスペイン語と英語をサポートし、主にテキスト生成タスクに使用されます。

自然言語処理Transformers多言語

Lapa LLM v0.1.2は、Gemma - 3 - 12Bをベースに開発されたウクライナ語処理用のオープンソース大規模言語モデルで、ウクライナ語の自然言語処理タスクに特化し、ウクライナ語処理で卓越した性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers多言語

KaniTTS Pretrain v0.3は高速で高忠実度のテキストを音声に変換するモデルで、リアルタイム対話型人工知能アプリケーション向けに最適化されています。2段階パイプラインアーキテクチャを採用し、大規模言語モデルと高効率オーディオコーデックを組み合わせて、超低遅延と高品質の音声合成を実現します。

音声処理Transformers多言語

Ktiseos Nyx 9月チェックポイントは、LoRA融合技術に基づくテキストから画像生成モデルで、creativeml - openrail - mライセンスを採用しています。このモデルはOnomaAIResearch/Illustrious - xl - early - release - v0基礎モデルを基に構築され、EarthnDusk/XL_PDXL_Embeddingsデータセットを使用して訓練され、高品質の画像生成タスクに特化しています。

コンピュータビジョンDiffusers英語

Ultravox v0.5はLlama-3 2.1Bアーキテクチャを最適化した音声テキスト変換モデルで、音声書き起こしタスクの効率的な処理に特化しています。

音声処理Gguf

sarashina2.2‑0.5b‑instruct‑v0.1に基づいて訓練された日本語TTSモデルで、プロンプトによる音質制御をサポート

音声処理Pytorch多言語

AuraFlow v0.3 は完全にオープンソースのフローベースのテキストから画像生成モデルで、複数のアスペクト比をサポートし、最大1536ピクセルまで対応しています。

マルチモーダルDiffusers

QARI-OCR v0.3は、アラビア語の構造化文書理解に特化した光学文字認識ビジョン言語モデルで、Qwen2-VL-2B-Instructをベースに構築されており、文書のレイアウトと形式を保持することに長けています。

マルチモーダルTransformersアラビア語

OpenHands LM 32B v0.1 は32Bパラメータ規模のオープンソース大規模言語モデルで、知識の自由な普及に取り組んでいます。

自然言語処理Gguf

Turkish Llama 8B Instruct v0.1は、トルコ語に特化して最適化された命令調整型言語モデルで、Llama - 3アーキテクチャに基づいて開発されました。このモデルは、トルコ語のテキスト生成と理解において優れた性能を発揮し、特にトルコ文化に関連する文脈や表現の処理に長けています。

自然言語処理Ggufその他

Lamarck 14B v0.7は多段階推論、散文執筆、多言語能力に重点を置いた汎用融合モデルで、14Bパラメータ規模のモデルとしてバランスの取れた総合的な性能を追求しています。

自然言語処理Transformers英語

Razorback 12B v0.2はPixtral 12BとUnslopNemo v3の利点を組み合わせたマルチモーダルモデルで、視覚理解と言語処理能力を備えています。

マルチモーダルTransformers多言語

EVA LLaMA 3.33 70B v0.1は、ロールプレイングと物語作成に特化した専門の大規模言語モデルです。Llama-3.3-70B-Instructをベースに全パラメータを微調整しています。合成データと自然データの混合訓練セットを使用することで、このモデルは汎用性、創造性、独自のスタイルにおいて著しい向上を見せ、特に長文脈理解と重複内容の削減に優れています。

自然言語処理Transformers

EVA LLaMA 3.33 70B v0.0は、ロールプレイングとストーリー作成に特化した専用の大規模言語モデルです。Llama-3.3-70B-Instructをベースに全パラメータを微調整し、合成データと自然データの混合データセットを使用することで、モデルの汎用性、創造性、独特なスタイルを大幅に向上させています。

自然言語処理Transformers

この報酬モデルはreward-benchで92.6点を獲得し、GRM-Llama3.1-8B-sftregモデルを基に汚染除去されたSkywork選好データセットv0.2でファインチューニングされています。

自然言語処理Safetensors

EVA Qwen2.5-72B v0.1は、Qwen2.5-72Bをベースに全パラメータを微調整した、専門的なロールプレイングとストーリーライティングのモデルです。このモデルは、合成データと自然データの混合データセットで訓練され、ロールプレイングとクリエイティブライティングの能力向上に重点を置いており、指令遵守、長文脈理解、全体的な一貫性に優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers

Proteus v0.6はSDXLアーキテクチャに基づくAI画像生成モデルで、全面的に再構築された後、画像のリアリティ向上に特化しています。これは再構築後の最初のバージョンで、多視点融合技術を用いて訓練され、高品質のリアルな画像を生成することができます。

コンピュータビジョンDiffusers多言語

ktdsbaseLM v0.11はOpenChat 3.5に基づく韓国語大規模言語モデルで、韓国語と韓国の多元文化の理解に特化しており、様々な自然言語処理タスクに適しています。

自然言語処理Safetensors韓国語

Qwen2.5-Lumen-14Bは、Qwen2.5-14B-Instructをベースに微調整されたテキスト生成モデルで、ストーリーライティングやロールプレイングのシナリオに特化して最適化されています。このモデルは、嗜好微調整により、より良い指令遵守能力を実現し、文学創作や対話生成において優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers英語

Flow Judge v0.1は、軽量でありながら強力な38億パラメータのモデルで、複数の分野で大規模言語モデル（LLM）システムのカスタマイズ評価を行うことができます。

自然言語処理Transformers英語