Android-MCPは軽量級のオープンソースプロジェクトで、AIエージェントとAndroidデバイス間のブリッジとして機能し、MCPサーバーを介してアプリケーションのナビゲーション、UIインタラクション、自動化テストなどの現実世界のタスクを実行します。従来のコンピュータビジョンや事前設定されたスクリプトに依存する必要はありません。

このプロジェクトはElasticsearchのMCPサーバーを実装し、Elasticsearchクラスターとのやり取りを行うツールとリソースを提供します。インデックスリスト、マッピング取得、検索などの機能があり、MCPプロトコルを通じたElasticsearchデータへのアクセスをサポートします。

デスクメイトはローカル実行エージェントで、自然言語でパーソナルコンピュータを制御できます。複数のAIエージェントバックエンドとメッセージプラットフォームをサポートし、完全なローカルツールへのアクセス権を提供し、サンドボックスの制限はありません。

SQLiteベースのMCPサーバーで、エピック、ユーザーストーリー、タスク、欠陥、およびテストケース管理を含む完全なソフトウェア開発ライフサイクル追跡機能を提供します。Wikiドキュメントシステム、コメント協力、およびスマートなワークフロー提案をサポートします。

AnyPixel.jsはオープンソースのハードウェアとソフトウェアのライブラリで、大型の非伝統的なインタラクティブディスプレイ装置を作成するためのものです。完全なハードウェア設計、ファームウェア、バックエンド、フロントエンドフレームワークを提供し、開発者がウェブベースのインタラクティブなピクセルディスプレイシステムを構築することをサポートします。

Azure CLIに基づくMCPサーバー実装で、Azureクラウドリソースへのプログラムによるアクセスを提供し、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データベースなどのさまざまなAzureサービス操作をサポートし、認証とセキュリティ管理機能を備えています。

Screenpipeによって開発されたComputer Use AI SDKは、オープンソースプロジェクトで、MCPサーバーとクライアントを提供し、AIによるコンピューター操作の制御を可能にします。macOSネイティブ環境をサポートし、仮想マシンを必要とせず、任意のアプリケーションやウェブサイトと直接やり取りできます。アプリケーションの起動、内容の読み取り、クリック、テキストの入力などの基本機能を提供し、自動化ワークフローやインテリジェントエージェントの構築を目的としています。

ROS2MCPは、ROS 2のサービスとトピックをMCPツールとリソースに変換するプロジェクトで、Linux、macOS、Windowsでの実行をサポートし、MCPプロトコルを通じてクライアントとやり取りします。

Tavily MCPはオープンソースプロジェクトで、Model Context Protocol (MCP)標準を通じてAIシステムがTavilyの検索とデータ抽出ツールにシームレスに接続できるようにし、ClaudeなどのAIアシスタントにリアルタイムのウェブ情報アクセス能力を提供します。このプロジェクトは検索、抽出、マッピング、クローリングツールを提供し、複数のクライアント設定をサポートします。