米モデルのエンボディメントモデル（MiMo-Embodied）は、強力なクロスエンボディメント視覚言語モデルであり、自動運転とエンボディメントAIタスクの両方で卓越した性能を発揮します。これは、この2つの重要な分野を結合した最初のオープンソースの視覚言語モデルであり、動的な物理環境における理解と推論能力を大幅に向上させました。

マルチモーダルTransformers

Olmo 3はAllen Institute for AIによって開発されたオープンソースの言語モデルシリーズで、7Bと32Bの2種類の規格があり、指令（Instruct）と思考（Think）の2種類のバリエーションに分かれています。このモデルは卓越した長鎖思考能力を持ち、数学やコーディングなどの推論タスクのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

自然言語処理Transformers英語

Olmo 3は、Allen Institute for AI (Ai2)によって開発された全く新しい32Bパラメータの言語モデルファミリーで、Base、Instruct、Thinkなどのバリエーションが含まれています。このモデルはDolma 3データセットを基に訓練され、65,536の長文脈処理をサポートし、言語モデル科学の発展を推進することを目的としています。モデルは完全にオープンソースで、Apache 2.0ライセンスに従っています。

自然言語処理Transformers英語

Kimi K2 Thinkingは月の暗面（Moonshot AI）が開発した最新世代のオープンソース思考モデルで、強力な深度推論能力とツール呼び出し機能を備えています。このモデルは混合専門家アーキテクチャを採用し、ネイティブINT4量子化をサポートし、256kのコンテキストウィンドウを持ち、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

自然言語処理Transformers

SDXL-Deepfake-Detectorは、AI生成顔を正確に検出するツールで、デジタル世界の真実性を維持することに特化し、視覚的な虚偽情報に対抗するためのプライバシー保護とオープンソースのソリューションを提供します。このモデルは、事前学習モデルを微調整することで、軽量かつ高精度な検出を実現します。

コンピュータビジョンSafetensors

ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、70億と80億の2種類のパラメータ規模を提供します。このモデルは1000種類以上の言語をサポートし、完全にコンプライアンスでオープンな学習データを使用し、その性能はクローズドソースモデルに匹敵します。Apertusは15Tのトークンで事前学習され、段階的なコース学習方法を採用し、最大65,536トークンのコンテキスト長をサポートします。

自然言語処理Transformersその他

ApertusはスイスのAIによって開発された完全にオープンな多言語大規模言語モデルで、パラメータ規模は80億と700億で、1000種以上の言語と長文脈処理をサポートし、完全にコンプライアンスの取れたオープンな学習データのみを使用し、性能はクローズドソースモデルに匹敵します。

自然言語処理Transformersその他

Granite-4.0-MicroはIBMが開発した30億パラメータの長文脈指令モデルで、Granite-4.0-Micro-Baseをベースに微調整されています。このモデルはオープンソースの指令データセットと内部合成データセットを使用しており、指令の遵守とツール呼び出し能力が強化されており、多言語タスクをサポートし、各分野のAIアシスタントの基礎モデルとして使用できます。

自然言語処理Transformers

これはQwen/Qwen3-0.6B言語モデルのGGUF量子化バージョンで、6億のパラメータを持つコンパクトな大規模言語モデルで、低リソースデバイスでの超高速推論用に設計されています。llama.cpp、LM Studio、OpenWebUI、GPT4Allなどのフレームワークをサポートし、どこでもオフラインでプライベートAIを使用できます。

自然言語処理Gguf多言語

GA Guard LiteはGeneral Analysisが開発した軽量級のオープンソース審査モデルで、言語モデルの出力に含まれる違反コンテンツを検出するために特別に設計されています。このモデルは、違法活動、憎悪発言、個人情報漏洩など7種類のセキュリティリスクを識別でき、AIアプリケーションに効率的なコンテンツセキュリティ保護を提供します。

自然言語処理Transformers英語

GA Guard CoreはGeneral Analysisが開発したオープンソースの審査モデルで、違法活動、憎悪発言、個人情報漏洩など7種類の違反コンテンツを検出して分類するために専用に設計されており、AIアプリケーションの安全性とコンプライアンスを保障します。

自然言語処理Transformers英語

GLM-4.5-Airは智譜AIが開発した、エージェントに適した基礎モデルです。コンパクトな設計を採用し、推論、コーディング、エージェント機能を統合しており、エージェントアプリケーションの複雑なニーズを満たすことができます。このモデルは適切なパラメータ数と高い効率を兼ね備え、複数のバージョンがオープンソースで公開されており、商用や二次開発に利用できます。

自然言語処理Transformers多言語

Gemma-3 ActuaryEnough2は精算分野に特化したAIモデルで、11,000以上の精算質問と回答のペアを使って微調整学習されており、簡単な保険の質問を厳密な精算専門用語に変換することができます。このモデルはActuaryEnoughをサポートし、オープンソース形式で教育や研究目的で公開されています。

自然言語処理Transformers英語

TildeOpen LLMは、オープンソースの基礎言語モデルであり、代表されにくい北欧および東欧の言語をサポートするために特別に設計されています。このモデルは欧州委員会によって資金提供され、LUMIスーパーコンピュータ上で訓練され、300億のパラメータを持ち、既存のAIシステムにおいて19種類の重点言語の使用者が直面する性能の格差問題を解決します。

自然言語処理Transformers多言語

Devstral 1.1は、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発したスマート大規模言語モデルで、ソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されています。このモデルはSWE-benchベンチマークテストで優れた成績を収め、オープンソースモデルのトップにランクインしており、240億のパラメータと128kトークンの長いコンテキストウィンドウを持っています。

自然言語処理Safetensors多言語

Devstralは、ソフトウェアエンジニアリングタスク用に特別に開発された大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発しました。SWE-benchベンチマークテストで優れた成績を収め、1位のオープンソースモデルです。

自然言語処理Safetensors多言語

GLM-4.1V-9B-Baseは智譜AIが開発したオープンソースのビジョン言語基礎モデルで、90億のパラメータを持ち、マルチモーダル推論能力に特化し、中英バイリンガルをサポートし、最大4K解像度の画像と64Kの文脈長を処理できます。

マルチモーダルTransformers多言語

DeepSeek-VLはDeepSeek AIチームによって開発されたオープンソースのビジュアル言語モデルで、テキストと画像情報を同時に処理し、文脈に関連した応答を生成することができます。このモデルは混合ビジュアルエンコーダを採用し、高解像度画像処理をサポートし、現実世界のビジュアル言語理解アプリケーションで優れた性能を発揮します。

マルチモーダルTransformers

Multiverse-32BはMultiverseをベースに構築された最初のオープンソースの非自己回帰型モデルで、AIMEテストで優れた成績を収め、重要な学術的および応用的価値を持っています。

自然言語処理Transformers

Granite-3.1-8B-Instructは80億のパラメータを持つ長文脈指令モデルで、Granite-3.1-8B-Baseをベースに微調整されています。オープンソースの指令データセットと内部合成データセットを組み合わせ、長文脈問題を効果的に解決するために特別に設計されており、複数の言語とさまざまなAIタスクをサポートします。

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