Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

MCPプロトコルに基づく意味コード検索サーバーで、OpenAIとOllamaの2種類の埋め込みモデルをサポートし、ローカルプロジェクトまたはGitリポジトリをインデックス化でき、企業レベルのオンプレミスコード検索ソリューションを提供します。

これは、MariaDB Cloudをベースとしたハイブリッド検索強化生成（RAG）検索システムのデモプロジェクトです。MariaDBのベクトル検索とFastMCPサーバーを通じたBrave Searchのウェブ検索強化を統合し、20 Newsgroupsデータセットをサンプルとして使用し、即時利用可能なハイブリッド検索アーキテクチャを提供します。

Kernel MCP ServerはModel Context Protocol (MCP)に基づくオープンソースサーバーで、AIアシスタントがKernelプラットフォームのツールとブラウザー自動化機能に安全にアクセスできるようにします。クラウドアプリケーションのデプロイ、ヘッドレスブラウザーの制御、ドキュメント検索などの機能をサポートし、OAuth 2.0認証を採用してセキュリティを確保しています。

このプロジェクトは、CISA BOD 25 - 01のセキュリティコントロールを実装したM365 MCPサーバーで、Microsoft Graph APIを通じてMicrosoft 365のセキュリティ設定を管理し、レガシー認証のブロック、リスクベースのアクセス制御、多要素認証管理、アプリケーション登録制御、パスワードポリシー管理などの機能を提供します。

MSSQL MCPサーバーは、標準インターフェイスを通じて言語モデルにMicrosoft SQL Serverデータベースへの全面的なアクセス機能を提供する強化型データベース管理ツールです。模式チェック、クエリ実行、ストアドプロシージャ管理などの高度な機能を含む23種類のデータベース操作ツールをサポートしています。

このプロジェクトは、Chromeとのやり取りを行うMCPサーバーを構築することを目的としています。簡易デモ版とPython SDKに基づく堅牢なバージョンの2種類の実装があり、ページのスクリーンショット撮影やプロトコル検証に使用されます。

このプロジェクトは、pyATSとGenieに基づくMCPサーバーを実装し、JSON - RPC 2.0プロトコルを通じて構造化、モデル駆動型のネットワーク機器とのやり取り機能を提供します。安全なCLIコマンドの実行、設定変更、およびデータ収集をサポートし、コンテナ化またはLangGraph統合シナリオに適しています。

AIパッケージセキュリティスキャンツールで、CLIとMCPサーバーの2つのモードを提供し、MCPサーバー、AIスキル、ソフトウェアパッケージ内の脆弱性、プロンプトインジェクション、サプライチェーン攻撃を迅速に検出できます。

MCP Dockmasterは、MCPサーバを簡単にインストールして管理するためのクロスプラットフォームのデスクトップアプリ、CLI、ライブラリです。Mac、Windows、Linuxシステムをサポートしています。プロジェクトはNXで管理されるmonorepo構造を採用しており、メインアプリとプロキシサーバの2つの核心モジュールを含んでいます。

Msty Admin MCPは、Msty Studioデスクトップ版2.4.0以上用に設計されたAI駆動のシステム管理ツールで、Claude Desktopを通じて155のツールを提供し、データベースクエリ、設定管理、ローカルAIモデルのオーケストレーション、階層型AIワークフローの構築などの機能を実現します。

非公式のMake.com MCPサーバーで、AIアシスタントにMake.comのモジュールの完全なドキュメントへのアクセス、シナリオの検証、ワンクリックでのデプロイ機能を提供します。200以上の自動化モジュールを検索し、ブループリントを構築し、直接Make.comプラットフォームにデプロイできます。

セキュリティコントロールフレームワーク（SCF）に基づくMCPサーバーで、1451個のセキュリティコントロール項目をISO 27001、NIST CSF、DORA、AIガバナンス標準など262のコンプライアンスフレームワーク間で双方向のマッピングと検索機能を提供し、AIアシスタントが異なるセキュリティ標準の要件を直接クエリして関連付けることができます。

Letta MCPサーバー鉄道版は、クラウドデプロイ用に最適化されたHTTPトランスポートMCPサーバーで、AIクライアントをLetta.aiの強力な状態エージェントにシームレスに接続し、鉄道プラットフォームへのワンクリックデプロイをサポートし、20以上のエージェント管理、対話、メモリ管理、および監視ツールを提供します。

このプロジェクトには、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づく2つのサーバーが含まれています。IoTデバイス制御サーバーとメモリ管理サーバーです。IoTサーバーは、デバイスの制御、状態の照会、およびリアルタイム更新機能を提供し、スマートホームや産業用IoTなどのシナリオに適しています。メモリ管理サーバーは、長期的なメモリ保存とセマンティック検索機能を提供し、会話履歴や知識管理などの分野に適しています。

mcp - server - linearは、クライアントアプリケーションとLinearプラットフォームを接続する中間サーバーで、標準化されたMCPインターフェースを提供して、Linearの問題、プロジェクトなどのリソースにアクセスし管理します。APIキーとOAuthの2つの認証方式をサポートし、完全なCRUD操作、高度な検索機能を備え、複数のAIアシスタントと統合できます。

ヴェネツィアブラウザMCPブリッジは、軽量級で本番環境で使用できるツールで、stdin/stdoutを通じてJSON - RPCプロトコルを使用してブラウザ自動化フレームワークPlaywrightと通信し、行モードとコンテンツ長の2種類のメッセージフレーム形式をサポートし、ウェブページのナビゲーションとセッション管理機能を提供します。

これは、AIアシスタントとMetabase分析プラットフォームを接続するMCPサーバーで、データアクセス、ダッシュボード管理、クエリ実行などの機能を提供し、2種類の認証方式をサポートしており、AIが直接データ分析プラットフォームと対話できるようにします。

Next.js MCP Serverは、Next.jsアプリケーションのルーティング情報を分析するためのツールで、プロジェクトのディレクトリ構造をスキャンし、APIルートの詳細情報（パス、HTTPメソッド、パラメータ、ステータスコードなど）を抽出し、コマンドラインとDockerの2つの実行方法を提供します。

SHARPはApple研究によって開発されたAIモデルで、単一の2D写真を迅速に3Dガウシアンスプラット表現に変換し、写真からインタラクティブな3Dシーンへのリアルタイム変換を実現し、推論時間は1秒未満です。