これはNVIDIAがQwen3アーキテクチャに基づいて開発した32Bパラメータの報酬モデルで、強化学習における報酬評価と原則アライメントに特化しており、より安全で人間の価値観に沿ったAIシステムのトレーニングを支援します。

自然言語処理Gguf

Mi:dm 2.0はKTが開発した韓国中心のAIモデルで、韓国社会独自の価値観と認知フレームワークを深く内包し、効率的なテキスト生成サービスを提供します。

自然言語処理Transformers多言語

Mi:dm 2.0は、KTの独自技術を用いて開発された「韓国を中心としたAI」モデルで、韓国社会独自の価値観、認知枠組み、常識推論を深く内包しています。

自然言語処理Transformers多言語

Mi:dm 2.0は韓国を中心としたAIモデルで、KTが独自技術を用いて開発しました。このモデルは韓国社会独自の価値観、認知フレームワーク、常識推論を深く内包しており、韓国語のコンテンツを処理および生成するだけでなく、韓国社会の文化規範と価値観に対する深い理解を体現しています。

自然言語処理Transformers多言語

Motif 2.6Bは26億のパラメータを持つ言語モデルで、AMD Instinct™ MI250 GPU上で最初から訓練され、人間の価値観に沿った、有用で信頼できるAIを構築することを目的としています。

自然言語処理Safetensors多言語

Fanar-1-9B-Instructは、カタール計算研究機関（QCRI）によって開発された強力なアラビア語 - 英語の大規模言語モデルです。現代標準アラビア語と複数のアラビア方言をサポートし、イスラムの価値観とアラビア文化に整合しています。

自然言語処理Transformers多言語

CARAはMistral-Small-24B-Instruct-2501をファインチューニングした先進的な言語モデルで、感情や人間関係のシナリオに対応するために設計されており、感情カウンセリング、紛争解決、価値観の明確化などの機能を提供します。

自然言語処理Transformers

これはネットワークコンテンツの審査に使用されるAIモデルで、法令や社会主義の核心価値観に適合しないコンテンツを識別して処理し、健全で秩序あるネットワーク環境を維持することを目的としています。

自然言語処理Transformers英語

LlaMA3.2 1BモデルをベースにSFT方式で微調整された韓国語言語モデルで、53の領域の韓国語データを使用して訓練され、韓国社会の価値観や文化を理解し、テキスト生成や質問応答などの様々な自然言語処理タスクをサポートします。

自然言語処理Transformers韓国語

LlaMA3.1をベースにした韓国語特化の言語モデルで、韓国社会の価値観と文化を理解し、多様な韓国語シーンに適用できます。

自然言語処理Safetensors韓国語

Teuken-7B-instruct-research-v0.4は、指令微調整された70億パラメータの多言語大規模言語モデルで、24種類のEU公式言語をサポートし、欧州の価値観と多言語タスクシナリオに特化しています。

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これはDeBERTaV3-largeをベースに微調整された感情予測モデルで、書面物語の感情軌跡を予測するために特化しており、価値観（感情の正負性）と覚醒度（感情の強度）の2つの次元を含み、出力範囲は0から1の連続値です。

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