テンセントのAIアシスタント「元寶」は画像理解機能をアップグレードし、さまざまな状況で慌てず対処できるようにしました。「撮ってから対応する」ことが可能となりました。今回のアップグレードにより、文字認識精度や細部の感知力が強化され、医療健康、生活修理、契約審査、ソーシャルコミュニケーション、コンテンツ作成などのシーンに対応しています。体检報告や薬の説明書なども正確に解釈でき、ユーザーに即時の画像質問と決定支援を提供します。
ザッカーバーグは、AIエージェントが財務や健康、社交、家庭の場に溶け込むと予測。マルチエージェントの普及でWhatsAppがAIの主要接点となり重要性が高まる。IT大手はユーザーに代わって行動するシステムの開発で激しい競争を繰り広げている。....
メタCEOのザッカーバーグは、決算電話会議で今後5年間で数十億人が常に個人の目標を理解し、財務や健康など複雑な業務を補助できるAIエージェントを持つようになると述べた。メタは個人向け知的エージェント、即時メッセージおよびAIインフラストラクチャの整備に取り組み、それらを次世代の主要製品および収益源として構築しようとしている。
アリババの「科学的減量1億斤」計画に新機能「AI食事撮影」が7月29日登場。写真・テキスト・音声で食事のカロリーと栄養を推定し、食事提案や運動消費アドバイスを提供。データは健康記録に保存・編集可能で、食べ過ぎや運動不足を簡単に確認できる。....
Google Sheets と Excel 専用のオンラインスプレッドシート AI アシスタント、健康診断およびチュートリアルプラットフォーム。
トムズ病院は多専門分野のAI医療相談、即時症状分析と健康報告書の解説を提供します。
自動車、金融、健康など、多くの分野のテーマ別検索リソースを提供します。
AIによる英国の健康と安全に関する個人化された文書ライブラリで、リスク評価などのさまざまな種類の文書が含まれています。
Openai
$8.75
入力トークン/百万
$70
出力トークン/百万
400
コンテキスト長
Iflytek
$2
-
8
mlx-community
MedGemma-27B-Text-IT-BF16は、MLX形式に変換された大規模言語モデルで、医療健康分野のテキスト処理タスクに特化しています。
AbdullahAlnemr1
Qwen2.5-3B-Instructモデルを医療健康データセットでファインチューニングしたバージョンで、医療関連の応答を生成し、ユーザーに健康指導を提供することを目的としています。
SuryaPr8562
T5アーキテクチャをベースにファインチューニングされた健康分野のテキスト要約生成モデルで、健康関連の長文から正確で簡潔な要約を生成できます。
google
HeARは健康音響の基礎モデルで、咳や呼吸パターンなどの非意味的な呼吸音の表現学習に特化しており、健康モニタリングや疾患スクリーニングに利用可能です。
ethandavey
Bio_ClinicalBERTをファインチューニングしたメンタルヘルス診断モデルで、患者の自己申告テキストに基づいて精神健康状態を予測します。
ContactDoctor
Bio-Medical-Llama-3-8BとDeepseek蒸留版Llama 8Bを基にしたファインチューニング版で、思考連鎖(COT)命令セットを導入することで高度な推論能力を実現し、医療健康と生命科学分野に特化しています。
THUMedInfo
GENIEは、電子健康記録(EHR)から自由テキストを構造化し、生物医学的命名エンティティとその関連属性を抽出するためのエンドツーエンドモデルです。
GENIEは、電子健康記録(EHR)の自由テキストを構造化し、生物医学的命名エンティティとその関連属性を抽出することを目的としたエンドツーエンドモデルです。
gretelai
GLiNERアーキテクチャをファインチューニングした専用モデルで、個人識別情報(PII)と保護対象健康情報(PHI)を効率的に識別
Gretel GLiNERはGLiNERベースモデルをファインチューニングしたバージョンで、個人識別情報(PII)や保護対象健康情報(PHI)の検出に特化しています。
Ashikan
BLOOM - 560mを微調整したレシピ生成モデルで、既存の食材を利用して健康的なレシピを生成することに特化しており、特に糖尿病患者に適しています。
stanfordmimi
マーリンはコンピュータ断層撮影向けの3D視覚言語モデルで、構造化電子健康記録と非構造化放射線レポートを同時に利用して事前学習を行います。
ruslanmv
医療質問応答に対して微調整されたLlama3 8Bモデルで、健康関連の問題に特化し、豊富な情報を含む回答を提供します。
Writer
Palmyra-Med-70B-32kはWriterが医療健康分野向けに開発した大規模言語モデルで、32kのコンテキストウィンドウを持ち、生物医学ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
adi2606
これは生理健康に関連する質問に答えるために特別に設計されたQ&Aモデルで、生理健康知識Q&Aデータセットに基づいてトレーニングされています。
hackint0sh
Phi-3-臨床版はバイオメディカル分野の研究者や開発者向けに特別に調整されたモデルで、米国政府の臨床試験データセットで訓練されており、医療健康と製薬イノベーション分野の研究開発を支援する高品質な洞察を提供します。
Palmyra-MedはWriterが医療健康分野向けに設計した大規模言語モデルで、生物医学ベンチマークテストで優れた成績を収め、多くの主流モデルをリードしています。
sethuiyer
LLaMa-3アーキテクチャに基づく医療専用言語モデルで、大量の健康情報データセットで微調整され、専門的な医療アドバイスを提供
skfrost19
これはSLERP方法に基づいて統合された医療分野専用の言語モデルで、BioMistral-7Bと医療命令微調整バージョンの利点を組み合わせ、生物医学および医療健康分野に特化して最適化されています。
aaditya
Meta-Llama-3-8Bをファインチューニングした生物医学分野の大規模言語モデルで、医療健康と生物医学Q&Aに特化
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TeslaMate MCPサーバーはTeslaMateデータベースに接続するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントにテスラ車両のデータと分析の照会ツールを提供します。車両情報、運転統計、充電データ、バッテリーの健康状態、位置分析などの機能が含まれています。
LangCare MCP FHIRサーバーは、企業レベルのMCPサーバーで、FHIR R4電子カルテシステム用に設計されており、AIアシスタントが患者の健康記録に安全にアクセスし管理できるようにします。4種類の汎用FHIR操作ツールを提供し、40種類以上の臨床ワークフローガイドと対話型UIアプリケーションを内蔵し、EPIC、Cerner、GCPなどの複数のバックエンドをサポートし、Go言語で記述されており、企業レベルのセキュリティとHIPAAコンプライアンスを備えています。
Oura MCPサーバーは、Oura Ringのデータにアクセスするためのモデルコンテキストプロトコルサービスです。個人用アクセストークンまたはOAuth2認証情報を通じて、睡眠、活動、ストレスなどの複数の指標を含むユーザーの健康データを取得できます。
Garmin Connectに接続するMCPサーバーで、ユーザーのフィットネスと健康データを取得し表示できます
medRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとmedRxivプレプリントライブラリをつなぐ架け橋であり、MCPプロトコルを通じて健康科学論文の検索、アクセス、分析機能を実現します。
教育目的のマルチエージェントシステムのラボプロジェクトで、電子商取引と健康相談のシーンを模擬し、マルチエージェントの協調、MCPプロトコルの使用、および異なるLLMモデルの統合を展示します。
このプロジェクトは、LLMとFitbit APIの間のブリッジとして機能するFitbit MCPサーバーを実装し、定義されたツールを通じてユーザーの健康データを取得することをサポートしています。
Whoop MCPサーバーは、Whoop APIへのアクセスを提供するPythonサービスで、健康データの照会と言語モデルとの対話をサポートします。
MedixHub MCPサーバーは、JavaScriptベースのモデルコンテキストプロトコルサービスで、医療健康APIアクセス機能を統合し、標準化された関数実行、パラメータ検証、LLM統合を提供し、OpenTarget、FDA医薬品ラベル、Monarchデータベースなどのさまざまな医療データクエリをサポートします。
Intervals.icu MCPサーバーは、ClaudeとIntervals.icu APIを接続するモデルコンテキストプロトコルサービスで、認証とデータ検索ツールを提供し、活動、イベント、健康データを取得するために使用されます。
Oura MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、Oura APIの健康データへのアクセス機能を提供します。
Apple Health MCP ServerはFastMCPフレームワークに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、LLMエージェントとAppleの健康データのやり取り用に設計されています。標準化されたインターフェースを提供し、Elasticsearchを使って健康データを索引付けし照会します。自然言語検索、分析、統計機能をサポートし、XMLとElasticsearchの2つの主要なツールセットを含み、Dockerでのデプロイをサポートしています。
医療MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づく専用サーバーで、AIアシスタントに医療データと医学情報ツールへのアクセス機能を提供します。薬剤情報照会、医学文献検索、健康トピック取得などの機能が含まれます。
AI分析機能を統合した個人用健康追跡MCPサーバーで、フィットネス、栄養、日記管理をサポートします。
このプロジェクトは、大規模言語モデル(LLM)やその他のAIエージェント用に設計されたサーバーツールで、電子健康記録(EHR)と安全に対話するためのものです。SMART on FHIR標準を通じて安全なデータアクセスを実現し、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を利用してツールセットを提供し、AIと多様なEHRシステムの間の安全なゲートウェイおよびツールパッケージとして機能します。
Claude DesktopとローカルのLibreModelを接続するMCPサーバーで、完全な対話サポート、パラメータ制御、および健康監視機能を提供します。
medRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとmedRxivのプレプリントライブラリを接続するブリッジであり、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を介して健康科学プレプリントの検索およびアクセス機能を実現します。
Fitbit MCPは非公式のモデルコンテキストプロトコルの実装で、Fitbitの公共APIを通じてAIアシスタントがユーザーのFitbitの健康とフィットネスデータにアクセスし、分析することができます。
medRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとmedRxivプレプリントライブラリをつなぐ橋渡しの役割を果たし、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて健康科学プレプリントの検索、メタデータの取得、およびコンテンツへのアクセス機能を提供します。