OpenAI元セキュリティ副社長で北京大学の同窓生である翁荔は、健康上の理由で退職した。過去7か月間、頻繁に病気になり、ストレスが耐えきれなかったと語った。転勤を検討したが、最終的には退職することを選んだ。このAIセキュリティ分野のリーダーは、シリコンバレーで7年間走り続けた後、一時停止をかけた。
米上院議員ウォーレン氏と下院議員スキャンロン氏が生成AIを規制対象に含む改正「健康・位置情報保護法案」を提出。AI企業やデータブローカーによる機密医療データの販売を禁止。テック企業の医療分野参入が生むプライバシーリスクに対応。マスク氏らによるMRI等のデータ提供呼び掛けが懸念の背景。....
健康系AIアプリ「アリ・アフ」が「肌を撮る」機能をアップグレード。皮膚病の識別種類を50種から100種以上に拡大し、99%の一般的な問題をカバー。新たに「医師による確認」サービスを追加し、AI分析後に全国のトップ病院の医師が再確認できるようになり、専門性と安心感を向上。....
健康AIアプリ「蚂蚁阿福」が「皮肤撮影」機能をアップグレードし、识别可能な皮肤病种类を50种类から100种类以上に拡大、一般的な皮肤问题の99%をカバー。同时に「医师确认」サービスを導入し、ユーザーは三级甲等病院の医师にAI分析结果を再确认依頼可能。国内初の「AI问答＋医师确认」协业モデルで、AIと医师の连携に実现可能な道筋を提供する。....
トムズ病院は多専門分野のAI医療相談、即時症状分析と健康報告書の解説を提供します。
自動車、金融、健康など、多くの分野のテーマ別検索リソースを提供します。
健康データを統合し、Garminとの同期、血液検査分析をサポートし、食事とフィットネスの計画を立てることができます。
ペットに対して包括的な健康管理を提供するアプリで、自動生成の日記、AIチャット分析、個別化されたケアリマインダー、医療記録などが含まれます。
Openai
$2.8
入力トークン/百万
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出力トークン/百万
1k
コンテキスト長
$7.7
$30.8
200
Anthropic
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Google
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Xai
Iflytek
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Baidu
32
mlx-community
MedGemma-27B-Text-IT-BF16は、MLX形式に変換された大規模言語モデルで、医療健康分野のテキスト処理タスクに特化しています。
SuryaPr8562
T5アーキテクチャをベースにファインチューニングされた健康分野のテキスト要約生成モデルで、健康関連の長文から正確で簡潔な要約を生成できます。
ContactDoctor
Bio-Medical-Llama-3-8BとDeepseek蒸留版Llama 8Bを基にしたファインチューニング版で、思考連鎖（COT）命令セットを導入することで高度な推論能力を実現し、医療健康と生命科学分野に特化しています。
Writer
Palmyra-Med-70B-32kはWriterが医療健康分野向けに開発した大規模言語モデルで、32kのコンテキストウィンドウを持ち、生物医学ベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
hackint0sh
Phi-3-臨床版はバイオメディカル分野の研究者や開発者向けに特別に調整されたモデルで、米国政府の臨床試験データセットで訓練されており、医療健康と製薬イノベーション分野の研究開発を支援する高品質な洞察を提供します。
Palmyra-MedはWriterが医療健康分野向けに設計した大規模言語モデルで、生物医学ベンチマークテストで優れた成績を収め、多くの主流モデルをリードしています。
skfrost19
これはSLERP方法に基づいて統合された医療分野専用の言語モデルで、BioMistral-7Bと医療命令微調整バージョンの利点を組み合わせ、生物医学および医療健康分野に特化して最適化されています。
aaditya
Meta-Llama-3-8Bをファインチューニングした生物医学分野の大規模言語モデルで、医療健康と生物医学Q&Aに特化
TheBloke
Dr Samantha 7BはLlamaアーキテクチャに基づく医療分野の大規模言語モデルで、英語と中国語をサポートし、医療Q&Aと健康相談タスクに特化しています。
Med42 70Bはアラブ首長国連邦のM42 Healthが開発した医療アシスタントモデルで、医療健康分野のテキスト生成タスクに特化しています。
Flmc
DISC-MedLLMは、复旦大学DISC研究室が開発した医療対話シーン向けの分野大規模言語モデルで、Baichuan-13b-baseをベースに構築され、高品質の健康サポートサービスを提供します。
OttoYu
植物の葉の状態を分類するための視覚モデルで、葉の健康状態を正確に識別・分析できます。
22種類の最も一般的な樹木病害をカバーする画像分類モデルで、290枚以上の画像サンプルを含み、樹木の健康状態を検出するために使用できます。
medicalai
12億単語のマルチセンター医療データセットで訓練された臨床言語モデル、電子健康記録分析をサポート
ClinicalNLP
これは医療健康分野のテキスト分類用に自動訓練されたモデルで、健康の社会的決定要因(SDOH)関連コンテンツの識別に特化しています。
JuandaBula
GoogleのViTモデルをbeansデータセットで微調整した画像分類モデルで、豆類の葉の健康状態を識別するために使用されます
jeraldflowers
このモデルはGoogleのViTアーキテクチャをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、豆類植物の健康状態を識別するために使用されます。
platzi
GoogleのViTモデルをbeansデータセットでファインチューニングした画像分類モデルで、豆類の葉の健康状態を識別するために使用されます
steven123
これはPyTorchとHuggingPicsを使用して構築された画像分類モデルで、歯茎の健康状態を検出するために特別に設計されています。
PyTorchフレームワークとHuggingPicsツールで生成された歯科画像分類モデルで、健康な歯、欠損歯、虫歯の3つの状態を識別できます。
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TeslaMate MCPサーバーはTeslaMateデータベースに接続するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントにテスラ車両のデータと分析の照会ツールを提供します。車両情報、運転統計、充電データ、バッテリーの健康状態、位置分析などの機能が含まれています。
medRxiv MCPサーバーは、AIアシスタントとmedRxivプレプリントライブラリをつなぐ架け橋であり、MCPプロトコルを通じて健康科学論文の検索、アクセス、分析機能を実現します。
Apple Health MCP ServerはFastMCPフレームワークに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、LLMエージェントとAppleの健康データのやり取り用に設計されています。標準化されたインターフェースを提供し、Elasticsearchを使って健康データを索引付けし照会します。自然言語検索、分析、統計機能をサポートし、XMLとElasticsearchの2つの主要なツールセットを含み、Dockerでのデプロイをサポートしています。
AI分析機能を統合した個人用健康追跡MCPサーバーで、フィットネス、栄養、日記管理をサポートします。
Fitbit MCPは非公式のモデルコンテキストプロトコルの実装で、Fitbitの公共APIを通じてAIアシスタントがユーザーのFitbitの健康とフィットネスデータにアクセスし、分析することができます。
Suncture Healthcare MCP ServerはModel Context Protocolに基づく医療健康サービスツールで、AIアシスタントに医療情報検索、症状分析、BMI計算などの機能を提供し、npmを通じたインストールまたはDockerによるデプロイをサポートしています。
健康チェックと問題分析に使用するMCPツールとリソースを提供するEMQXプラグイン
これはCloudflare WorkersにデプロイされたICF（国際機能、障害及び健康分類）MCPサーバーで、WHOの健康分類データの照会ツールを提供し、コード検索、キーワード検索、分類閲覧などの機能をサポートしています。
medRxiv MCPサーバーはAIアシスタントとmedRxivのプレプリントライブラリを接続するブリッジツールで、Model Context Protocol (MCP)プロトコルを通じて健康科学分野のプレプリントの検索、メタデータ取得、コンテンツアクセス機能を実現し、ローカルストレージと論文分析のプロンプトをサポートします。
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