これはai-sageのGigaChat3-10B-A1.8Bモデルを定量処理したバージョンで、llama.cppのimatrix定量技術を採用し、さまざまなハードウェア条件下でより効率的に動作します。モデルはロシア語と英語をサポートし、主にテキスト生成タスクに使用されます。

自然言語処理Gguf多言語

Trouper-12B GGUFは、DarwinAnim8orによってオリジナルモデルを基に開発されたテキスト生成モデルで、ロールプレイングやクリエイティブライティングのシナリオに特化して最適化されています。このモデルはMistral-Nemo-Base-12Bから微調整され、カスタムの「Actors」データセットを使用して訓練されており、生成されるテキストはより自然で、一般的な「AI言語」の特徴を避けています。

自然言語処理Gguf英語

SDXL-Deepfake-Detectorは、AI生成顔を正確に検出するツールで、デジタル世界の真実性を維持することに特化し、視覚的な虚偽情報に対抗するためのプライバシー保護とオープンソースのソリューションを提供します。このモデルは、事前学習モデルを微調整することで、軽量かつ高精度な検出を実現します。

コンピュータビジョンSafetensors

Qwen3-VL-2B-InstructはQwenシリーズの中で最も強力なビジュアル言語モデルで、卓越したテキスト理解と生成能力、深いビジュアル認知と推論能力、長いコンテキストサポート、強力な空間およびビデオ動的理解能力を備えています。このモデルは2Bのパラメータ規模を採用し、命令対話をサポートし、マルチモーダルAIアプリケーションに適しています。

マルチモーダルTransformers

natalie_wan_2.2-loraは、OstrisによるAIツールキットを基にトレーニングされたLoRAモデルで、テキストからビデオへの変換タスクに特化しており、画像生成の品質と効果を効果的に向上させることができます。

マルチモーダルDiffusers

これはQwen/Qwen-Image基礎モデルに基づいて訓練された画像から動画へのLoRAモデルで、LoRA（Low-Rank Adaptation）技術を用いて効率的な微調整を実現し、AI画像生成などの関連タスクに使用できます。

マルチモーダルDiffusers

これは liushiliushi/ConfTuner-Ministral モデルの静的量子化バージョンで、テキスト生成と信頼度推定タスクに適しています。このモデルはMistralアーキテクチャに基づいており、信頼できるAI出力を提供するように微調整されており、さまざまな量子化レベルをサポートして異なるハードウェア要件を満たします。

自然言語処理Transformers英語

GLM 4.5 AirはZai-Orgによって開発された効率的なテキスト生成モデルで、bartowskiがllama.cppを使用してGGUF量子化処理を行い、性能を維持しながらハードウェア要件を大幅に削減し、消費者向けハードウェアでの実行に適しています。

自然言語処理Gguf

GLM-4.5-Air-2bitは、智譜AIのGLM-4.5-Airモデルを変換した2ビット量子化バージョンで、MLX形式で最適化されており、Appleチップ搭載デバイスで効率的に動作します。このモデルはテキスト生成タスクをサポートし、軽量かつ高効率な特徴を持っています。

自然言語処理Mlx多言語

Cosmos-Predict2.5はNVIDIAが開発した、物理AI向けに設計された高性能の事前学習済み世界基礎モデルセットです。拡散モデル技術に基づいており、テキスト、画像、またはビデオの入力に基づいて、物理的な知覚を持つ高品質の画像とビデオを生成することができ、自動運転やロボットなどのアプリケーションに世界シミュレーション能力を提供します。

マルチモーダルDiffusers

Mi:dm 2.0はKTが開発した韓国中心のAIモデルで、韓国社会独自の価値観と認知フレームワークを深く内包し、効率的なテキスト生成サービスを提供します。

自然言語処理Transformers多言語

LoggenixMoE133Mは、軽量な混合専門家（MoE）因果言語モデルで、総パラメータ数は133M、アクティブなパラメータ数は80Mです。このモデルは、根本原因分析、コード生成、推論タスクを含むカスタムデータセットでゼロから学習され、エージェント能力の特殊なトークンをサポートし、エッジデバイスへのデプロイと専門的なAIエージェントの構築に適しています。

自然言語処理Transformers

ダニシュタ2.0はHelpingAIによって開発された画期的な推論AIモデルで、多言語テキスト生成をサポートし、中間思考能力と多段階思考プロセスを備えています。

自然言語処理Gguf多言語

LegoGPTは、テキストプロンプトから物理的に安定したレゴモデルを生成する初のAIシステムで、Llama-3.2-1B-Instructをファインチューニングして作成されました。

自然言語処理Safetensors英語

GLM-4-Z1-9B-0414は智譜AIが発表した新世代の90億パラメータのオープンソース大規模言語モデルで、強力なテキスト生成と推論能力を持っています。このモデルは数学的推論と汎用タスクで優れた性能を発揮し、リソースが制限されたシナリオで効率と効果のバランスを見事に実現し、友好的なローカルデプロイをサポートしています。

自然言語処理Transformers多言語

Yuna Ai V4は、LLaMA 3.1 8Bアーキテクチャに基づく多言語テキスト生成モデルで、スマートな対話と知識問答体験の提供に特化しています。3B以上のトークンで訓練され、量子思考などの先進的な特性を備え、対話能力と創造力に優れています。

自然言語処理Gguf多言語

0x MiniはOzone AIが開発した軽量言語モデルで、Llama-3.1アーキテクチャを最適化し、効率的なテキスト生成能力を提供します

自然言語処理Transformers

Apache 2.0ライセンスに基づくテキスト生成画像AIモデルで、わずか4ステップの推論でテキストプロンプトから美学的価値が高く、映画のような質感のリアルな画像を生成します。

コンピュータビジョンGguf英語

AI生成テキストをより人間らしい内容に変換するために設計された先進的なテキスト変換モデルで、強力なAIコンテンツ検知防御機能を提供します。

自然言語処理Transformers多言語

GLM-Edge-4B-Chatは知譜AIが開発した40億パラメータの中英バイリンガル対話モデルで、エッジデバイス向けに最適化され、効率的なテキスト生成タスクをサポートします。このモデルはTransformerアーキテクチャに基づいており、軽量化と高効率の特徴を持ち、リソースが制限された環境でのデプロイに適しています。

自然言語処理Safetensors