最高の生物医学 AIツールモデル_厳選生物医学情報

AIニュース

清華AIRと水木分子がオープンバイオメドスキルをオープンソース化し、薬品研究AIの新たな枠組みを定義

清华大学智能产业研究院と水木分子が共同で、生物医学大規模モデルプラグイン集「OpenBioMed Skills」をオープンソース化。専門家の意思決定プロセスを実行可能なAgent Skillコードに変換し、生物化学・創薬、タンパク質解析設計、単細胞オミクス解析など5分野をカバーする45のコアスキルを公開。生物医学研究開発の工程ハードルを低減し、全プロセスの知能化を推進。....

14.1k 3 時間前

衝撃の発見！14％の生物医学論文がAIに代筆されたものである疑い　あなたの小心秘が露呈してしまう！

Nature誌の研究によると、2024年の生物医学論文ではAI執筆の痕跡が顕著。PubMedの150万件の要約のうち、20万件以上にAI特徴語（華麗な形容詞など）が含まれ、非英語圏（中国・韓国15%）や低ランク誌（24%）で使用率が高い。著者はAI語彙を回避しつつあり、研究チームは1400万件の分析から学術文体への影響を指摘。規範整備の必要性を訴えている。....

9.1k 3 時間前

衝撃の発見！14％の生物医学論文がAIに代筆されたものである疑い　あなたの小心秘が露呈してしまう！

オープンソースフレームワークBioChatterによる生物医学研究支援：LLM利用の敷居を下げる

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10.1k 08-06

オープンソースフレームワークBioChatterによる生物医学研究支援：LLM利用の敷居を下げる

人類の寿命を10年延ばすため、OpenAIが新型モデルGPT-4b microを発表

OpenAIは、生物データに特化した最初のAIモデルであるGPT-4b microを発表しました。これは人間の寿命を延ばすことを目的としており、10年の寿命延長を目指しています。MITテクノロジーレビューの報道によると、このモデルは生物医学研究に新たな視点をもたらすだけでなく、予期せぬ科学的発見につながる可能性があります。OpenAIは、細胞老化に対抗する新薬の開発に特化した2022年設立のRetro Biosciencesと提携しています。同社は…

10.1k 8 時間前

人類の寿命を10年延ばすため、OpenAIが新型モデルGPT-4b microを発表

AI製品

LitSource

AI駆動の生物医学引用文献発見ツールで、声明を貼り付けるだけで迅速に支持論文を見つけることができます。

研究ツール

3.6k

Evo 2

Evo 2は、DNA、RNA、タンパク質の遺伝暗号を解読するための強力なAI基盤モデルです。

AIモデル

10.1k

AI共同研究者

AI共同研究者はGemini 2.0を基盤としたマルチエージェントAIシステムであり、科学者が新たな研究仮説と実験計画を生成し、科学的発見を加速することを目指しています。

研究ツール

11.7k

UltraMedical

生物医学分野の専門汎用モデル

AI医疗健康（AIいりょうけんこう）

11.2k

モデル

OpenMed NER PathologyDetect BigMed 560M

OpenMed

疾病エンティティの識別に特化したモデルで、NCBIデータセットからの疾病エンティティを高精度に識別し、生物医学分野の研究や臨床応用に強力な支援を提供します。

OpenMed NER SpeciesDetect BigMed 560M

OpenMed

種の実体認識に特化したモデルで、種や生物の名前を正確に認識でき、生物医学分野で重要な応用価値があります。

OpenMed NER ChemicalDetect ElectraMed 33M

OpenMed

これは化学実体識別に特化したモデルで、生物医学文献中の化合物や物質を正確に識別し、生物医学研究や臨床応用に強力なサポートを提供します。このモデルはBC4CHEMDデータセットで訓練され、高精度かつ特定分野に最適化された特徴を持っています。

OpenMed NER AnatomyDetect ElectraMed 109M

OpenMed

これは、解剖学的エンティティ識別に特化した生物医学的命名エンティティ識別モデルで、ElectraMedアーキテクチャに基づいており、1.09億のパラメータを持っています。このモデルは、臨床テキスト中の解剖学的構造や身体部位を正確に識別することができ、生物医学分野で重要な応用価値があります。

OpenMed NER DNADetect SuperClinical 184M

OpenMed

これは、生物医学エンティティ認識に特化した高精度のモデルで、deberta-v3-baseアーキテクチャを微調整して作成されています。タンパク質、DNA、RNA、細胞株、細胞型などの生物医学エンティティを認識でき、臨床および研究アプリケーションに企業レベルのソリューションを提供します。

OpenMed NER ChemicalDetect MultiMed 568M

OpenMed

OpenMed-NER-ChemicalDetect-MultiMed-568Mは、化学実体識別に特化した生物医学NLPモデルで、生物医学文献中の化学化合物や物質を高精度に識別することができます。このモデルはbge - m3アーキテクチャに基づいており、BC4CHEMDデータセットで訓練され、F1スコアが0.9459に達し、生物医学研究や臨床応用に有力な支援を提供します。

OpenMed NER ProteinDetect BioMed 335M

OpenMed

生物医学エンティティ認識に特化したモデルで、さまざまな生物医学エンティティを正確に認識し、臨床および研究アプリケーションに強力なサポートを提供します。

OpenMed NER OrganismDetect BioMed 109M

OpenMed

これは生物医学分野の物种実体識別に特化したモデルで、BiomedELECTRAアーキテクチャに基づき、SPECIES800データセットで訓練されており、物种名を正確に識別し、生物医学研究と応用にサポートを提供します。

OpenMed NER GenomicDetect PubMed 109M

OpenMed

これは、遺伝子エンティティ認識に特化した生物医学命名エンティティ認識モデルで、BiomedBERTアーキテクチャに基づいてGELLUSデータセットで微調整され、遺伝子関連のエンティティを正確に認識し、生物医学研究や臨床応用に強力なサポートを提供します。

OpenMed NER BloodCancerDetect ElectraMed 560M

OpenMed

これは臨床エンティティ認識に特化した専門モデルで、慢性リンパ性白血病に関連する生物医学エンティティ認識に特化しています。このモデルはmultilingual-e5-large-instructアーキテクチャに基づいており、精心に企画されたCLLデータセットで訓練されており、医療テキストから生物医学エンティティを高精度に抽出することができ、高精度かつ分野特異性を持っています。

OpenMed NER PharmaDetect BioPatient 108M

OpenMed

OpenMed-NER-PharmaDetect-BioPatient-108Mは、化学実体識別の専門モデルで、生物医学テキストに特化して最適化されています。このモデルはBC5CDR_CHEMデータセットで学習され、化学実体を正確に識別および抽出することができ、薬物相互作用の検出、患者記録からの薬物抽出など、さまざまな臨床および研究アプリケーションシナリオに適用されます。

OpenMed NER PharmaDetect BigMed 278M

OpenMed

これは化学実体識別に特化したモデルで、xlm - roberta - baseアーキテクチャに基づき、BC5CDRデータセットで訓練されており、生物医学テキスト中の化学実体を識別でき、生物医学分野で広く利用されています。

OpenMed NER GenomicDetect SnowMed 568M

OpenMed

遺伝子エンティティ認識に最適化された高精度の生物医学命名エンティティ認識モデル

OpenMed NER DiseaseDetect BioMed 335M

OpenMed

これは、疾病実体識別に特化した生物医学モデルで、BiomedELECTRA-largeアーキテクチャに基づき、3.35億のパラメータを持っています。このモデルはBC5CDRデータセットで訓練され、疾病実体を正確に識別し、臨床および研究アプリケーションに高精度の命名実体識別能力を提供します。

OpenMed NER GenomicDetect BigMed 560M

OpenMed

これは遺伝子エンティティ認識に特化したモデルで、xlm - roberta - largeアーキテクチャに基づき、560Mのパラメータを持っています。このモデルはGELLUSデータセットで訓練され、遺伝子関連のエンティティを正確に認識でき、生物医学および遺伝学の研究に強力なサポートを提供します。

OpenMed NER PathologyDetect PubMed V2 109M

OpenMed

疾病実体識別用に特別に設計されたTransformerモデルで、NCBIデータセットから高精度に疾病実体を識別し、生物医学分野の研究や臨床応用に支援を提供します。

OpenMed NER GenomeDetect SuperClinical 434M

OpenMed

これは、遺伝子/タンパク質エンティティの識別に特化したモデルで、生物医学テキスト中の遺伝子とタンパク質の言及情報を正確に識別および抽出することができます。このモデルはBC2GMデータセットで学習されており、高精度で特定分野に最適化されており、臨床および研究アプリケーションに信頼性の高いサポートを提供します。

OpenMed NER AnatomyDetect PubMed 335M

OpenMed

解剖学的実体識別に特化したモデルで、解剖学的構造や身体部位を正確に識別し、生物医学分野のアプリケーションに強力なサポートを提供します。

OpenMed NER PathologyDetect PubMed 109M

OpenMed

これは疾病実体識別に特化した生物医学の命名実体識別モデルで、PubMedデータを基に訓練され、NCBIデータセットから疾病実体を正確に識別でき、生物医学分野の研究や臨床応用に強力な支援を提供します。

OpenMed NER ProteinDetect MultiMed 568M

OpenMed

OpenMed-NER-ProteinDetect-MultiMed-568Mは、生物医学エンティティ認識用に特別に開発された高度なモデルで、bge - m3アーキテクチャに基づいており、568Mのパラメータを持っています。このモデルはFSUデータセットで訓練され、タンパク質、タンパク質複合体、タンパク質ファミリーなどのさまざまな生物医学エンティティを正確に認識でき、臨床および研究のアプリケーションで非常に高い実用価値があります。

自然言語処理

Transformers英語

OpenMed

MCP

Biomcp

BioMCPはオープンソースの生物医学AIツールキットで、信頼できるデータソースを接続することで、AIシステムに専門的な生物医学知識を提供します。

python

12.7k

3.0ポイント

Pubmedmcp

PubMed文献検索MCPサービス

python

10.6k

2.5ポイント

Knowledgebase Mcp

BioContextAI知識ベースMCPは、生物医学研究向けに設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIシステムと生物医学リソース間の標準化された接続層を提供し、複数の生物医学データベースとツールの統合アクセスをサポートします。

python

11.1k

2.5ポイント

Ols Mcp Server

OLS MCPサーバーは、大型言語モデルにオントロジ照会サービスを提供するツールで、EBIオントロジ照会サービスAPIに接続することで、AIアシスタントが生物医学分野のオントロジ用語、概念、階層構造を正確に取得するのを支援します。

python

10.7k

2.5ポイント

BioMCP

BioMCPは、MCPプロトコルに基づく生物医学研究開発サーバーで、タンパク質データベースと分析ツールを統合することで、大規模言語モデルのタンパク質構造分析分野での能力を強化します。

typescript

13.4k

2.5ポイント

PubTator MCP Server

PubTator MCPサーバーは、PubTator3をベースとした生物医学文献の注釈付けと関係抽出サーバーで、MCPインターフェースを通じてAIアシスタントに文献検索、注釈情報の取得、およびエンティティ関係の分析機能を提供します。

python

9.6k

2.5ポイント

Hypabase

Pythonの超グラフライブラリで、出所追跡とSQLiteによる永続化をサポートし、多ノードの複雑な関係を表現するのに適しています。知識グラフ、AIエージェントのメモリ、生物医学データなどの分野に適用できます。

python

8.2k

2.5ポイント

Pubmed

PubMed MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントにPubMed生物医学文献データベースへのアクセスを提供するブリッジサービスで、文献検索、メタデータ取得、深度分析機能をサポートしています。

python

11.6k

2.5ポイント

Pubmed Mcp Server

PubMed MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくインターフェースサービスで、AIエージェントと研究ツールに、PubMedの生物医学文献データベースへの全面的なアクセス機能を提供します。文献検索、メタデータ取得、引用分析、研究計画生成、データ可視化などの機能をサポートし、NCBI E-utilities APIを通じて効率的な統合を実現します。

typescript

17.9k

2.5ポイント