SAMは、プロンプト可能なセグメンテーションシステムです。追加のトレーニングなしで、未知のオブジェクトや画像にもゼロショット汎化が可能です。様々な入力プロンプトを用いて、幅広いセグメンテーションタスクを、追加のトレーニングなしで実行できます。そのプロンプト可能な設計により、他のシステムとの柔軟な統合が可能です。1100万枚の画像と10億個のセグメンテーションマスクでトレーニングされており、効率的なモジュール設計により、数ミリ秒で推論を実行できます。Segment Anything Model (SAM)は、テキスト指示などによって画像セグメンテーションを実現するモデルであり、あらゆるものが認識され、ワンクリックで切り抜きが可能です。画像をアップロードしてオブジェクトをクリックするだけで認識できます。