LLM可視化プロジェクトは、GPTスタイルのニューラルネットワーク（OpenAIのGPT-2、GPT-3、そして可能性としてGPT-4で使用されているネットワークトポロジー）の3Dモデルを表示します。最初の表示では、アルファベットA、B、Cからなる小さなリストをソートする小型ネットワークの動作中の重みが表示されます。これはAndrej KarpathyによるminGPT実装のデモモデルです。レンダラーは任意のサイズのネットワークの可視化にも対応しており、より小さなgpt2サイズでも動作しますが、重みはダウンロードされません（数百MBあります）。CPUシミュレーションプロジェクトは、完全なエディタを備えた2D原理図のデジタル回路を実行します。簡単なRISC-V CPUの構築方法、ゲートレベルまでの構成要素（命令デコード、ALU、加算など）、パイプラインの各種レベルやキャッシュなどのより高度なCPUの概念などを示すチュートリアルを追加する予定です。