ピクセル認識型Stable Diffusion

ピクセル認識型安定拡散（PASD）は、リアルな画像の高解像度化とパーソナライズされたスタイル変換を目指しています。ピクセル認識型クロスアテンションモジュールを導入することで、PASDは拡散モデルが画像の局所構造をピクセルレベルで認識することを可能にし、同時に、劣化除去モジュールを使用して劣化に影響されない特徴を抽出し、画像の高レベル情報と共に拡散プロセスを導きます。PASDはStable Diffusionなどの既存の拡散モデルに容易に統合できます。リアルな画像の高解像度化とパーソナライズされたスタイル変換に関する実験により、提案手法の有効性が実証されました。