RAG-Retrievalは、エンドツーエンドのRAG検索ファインチューニングと推論フレームワークです。ベクトルモデル、遅延対話型モデル、対話型モデルなど、様々なRAG Rerankerモデルの推論をサポートします。軽量なPythonライブラリを提供することで、ユーザーは様々なRAGランキングモデルを統一的な方法で呼び出し、ランキングモデルの使用とデプロイを簡素化できます。