DeepSeek-Coder-V2は、GPT4-Turboに匹敵する性能を持つオープンソースのMixture-of-Expertsコード言語モデルです。コード関連の特定タスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。6兆トークンを追加で事前学習させたことで、コーディング能力と数学的推論能力が強化され、一般的な言語タスクにおける性能も維持されています。DeepSeek-Coder-33Bと比較して、コード関連タスク、推論、および一般的な能力において顕著な進歩が見られます。さらに、対応プログラミング言語は86種類から338種類に、コンテキスト長は16Kから128Kに拡張されました。