RAGFoundryは、特別に作成されたRAG拡張データセットでモデルをファインチューニングすることにより、大規模言語モデル（LLM）の外部情報活用能力を向上させることを目的としたライブラリです。このライブラリは、パラメータ効率の良いファインチューニング（PEFT）により、ユーザーがモデルを簡単にトレーニングし、RAG固有の指標を使用して性能向上を測定できるようにします。モジュール化された設計になっており、ワークフローは設定ファイルでカスタマイズできます。