WorkflowLLMは、データ中心のフレームワークであり、大規模言語モデル（LLM）のワークフローオーケストレーション能力の強化を目指しています。その中核となるのはWorkflowBenchです。これは、83個のアプリケーション、28個のカテゴリ、1503個のAPIからなる106763個のサンプルを含む、大規模な教師あり微調整データセットです。WorkflowLLMは、Llama-3.1-8Bモデルを微調整することで、ワークフローオーケストレーションタスク向けに最適化されたWorkflowLlamaモデルを作成します。実験結果から、WorkflowLlamaは複雑なワークフローのオーケストレーションにおいて優れた性能を示し、未知のAPIへの汎化能力も高いことが明らかになっています。