Meta Llama 3.3は、70Bパラメーターの多言語大規模事前学習言語モデル（LLM）であり、多言語対話ユースケース向けに最適化されており、多くの既存のオープンソースおよびクローズドなチャットモデルを上回る性能を一般的な業界ベンチマークテストで示しています。このモデルは最適化されたTransformerアーキテクチャを採用し、教師ありファインチューニング（SFT）と人間からのフィードバックに基づく強化学習（RLHF）を使用して、人間の有用性と安全性の嗜好に合致するように設計されています。