VideoLLaMA3は、DAMO-NLP-SGチームが開発した最先端のマルチモーダル基盤モデルであり、画像と動画の理解に特化しています。Qwen2.5アーキテクチャをベースに、SigLipなどの高度なビジュアルエンコーダーと強力な自然言語生成能力を組み合わせることで、複雑な視覚言語タスクを処理できます。主な利点として、効率的な時空間モデリング能力、強力なマルチモーダル融合能力、大規模データに対する最適化されたトレーニングなどが挙げられます。動画の深い理解が必要なアプリケーションシナリオ、例えば動画コンテンツ分析やビジュアルクエスチョン・アンサーリングなどに適しており、幅広い研究および商業的な応用可能性を秘めています。