Janus-Pro-7Bは、テキストデータと画像データの両方を同時に処理できる強力なマルチモーダルモデルです。視覚エンコーディングパスを分離することで、従来モデルの理解と生成タスクにおける矛盾を解決し、モデルの柔軟性と性能を向上させています。DeepSeek-LLMアーキテクチャをベースとし、視覚エンコーダとしてSigLIP-Lを使用し、384x384の画像入力をサポートしており、マルチモーダルタスクにおいて優れた性能を発揮します。主な利点として、効率性、柔軟性、そして強力なマルチモーダル処理能力が挙げられます。画像生成やテキスト理解など、マルチモーダルなインタラクションが必要なシーンに適しています。