Qwen2.5-1Mは、長シーケンス処理向けに設計されたオープンソースの人工知能言語モデルです。最大100万トークンのコンテキスト長をサポートします。革新的なトレーニング方法と技術的最適化により、長シーケンス処理のパフォーマンスと効率が大幅に向上しました。長コンテキストタスクで優れたパフォーマンスを発揮しながら、短テキストタスクのパフォーマンスも維持し、既存の長コンテキストモデルの優れたオープンソース代替手段となっています。このモデルは、ドキュメント分析や情報検索など、大量のテキストデータを処理する必要があるシナリオに適しており、開発者に強力な言語処理能力を提供します。