HelloMeme ist ein Diffusionsmodell, das Spatial-Weaving-Attention integriert und darauf abzielt, hochgetreue und reichhaltige Bedingungen in den Bildgenerierungsprozess einzubetten. Diese Technologie extrahiert die Merkmale jeder Einzelbildes aus dem Antriebsvideo und gibt sie als Eingabe an das HMControlModule weiter, um ein Video zu generieren. Durch die weitere Optimierung des Animatediff-Moduls wurde die Kontinuität und die Genauigkeit des generierten Videos verbessert. Darüber hinaus unterstützt HelloMeme die Steuerung von Gesichtsausdrücken durch ARKit-Gesichtsmischformen und die Integration von Lora oder Checkpoint basierend auf SD1.5. Dies ermöglicht einen Hot-Swap-Adapter für das Framework, der die Generalisierungsfähigkeit des T2I-Modells nicht beeinträchtigt.