OpenCodeInterpreter es un sistema de generación de código de código abierto que combina la generación, ejecución y optimización iterativa de código. Entrenado con un conjunto de datos Code-Feedback que contiene 68.000 interacciones, puede optimizar el código dinámicamente según la salida de la ejecución y la retroalimentación humana. Las evaluaciones en benchmarks como HumanEval y MBPP demuestran su excelente rendimiento en la generación de código. Con 33 mil millones de parámetros, OpenCodeInterpreter alcanza una precisión media del 83,2% en HumanEval y MBPP, comparable al 84,2% del intérprete de código GPT-4, y puede mejorarse hasta un 91,6% mediante retroalimentación humana. OpenCodeInterpreter reduce la brecha entre los modelos de generación de código de código abierto y los sistemas propietarios como GPT-4.