RF-Inversion es una tecnología centrada en la generación y edición de imágenes que utiliza ecuaciones diferenciales estocásticas (EDE) para lograr la inversión y edición de imágenes. Su principal ventaja radica en la capacidad de realizar inversiones y ediciones de imágenes de manera eficiente sin necesidad de entrenamiento adicional, optimización latente, ajustes de prompts o procesadores de atención complejos. RF-Inversion destaca en la inversión y edición de imágenes de muestra cero, superando trabajos previos y demostrando preferencia del usuario en la síntesis de imágenes a partir de bocetos y en la edición semántica de imágenes mediante evaluaciones humanas a gran escala. Esta tecnología fue desarrollada conjuntamente por investigadores de la Universidad de Texas en Austin y Google, con el apoyo de financiación de la NSF y otras colaboraciones de investigación.