OmniParser es una tecnología avanzada de análisis de imágenes desarrollada por Microsoft, diseñada para convertir capturas de pantalla irregulares en una lista estructurada de elementos, incluyendo la ubicación de las áreas interactivas y la descripción de la función de los iconos. Emplea modelos de aprendizaje profundo como YOLOv8 y Florence-2 para lograr un análisis eficiente de la interfaz de usuario. Sus principales ventajas son su eficiencia, precisión y amplia aplicabilidad. OmniParser puede mejorar significativamente el rendimiento de los agentes de IU basados en modelos de lenguaje extenso (LLM), permitiéndoles comprender y manipular diversas interfaces de usuario con mayor eficacia. Destaca en diversas aplicaciones, como las pruebas automatizadas y el desarrollo de asistentes inteligentes. Su naturaleza de código abierto y licencia flexible lo convierten en una herramienta poderosa para desarrolladores e investigadores.