DRT-o1 est un modèle de traduction automatique neuronale qui optimise le processus de traduction grâce à une longue chaîne de réflexion. Ce modèle exploite des phrases anglaises contenant des métaphores ou des figures de style, et utilise un cadre multi-agents (traducteur, conseiller et évaluateur) pour générer des exemples de traduction automatique par réflexion approfondie. DRT-o1-7B et DRT-o1-14B sont des grands modèles linguistiques entraînés sur Qwen2.5-7B-Instruct et Qwen2.5-14B-Instruct. Le principal avantage de DRT-o1 réside dans sa capacité à traiter des structures linguistiques complexes et une compréhension sémantique approfondie, ce qui est crucial pour améliorer la précision et le naturel de la traduction automatique.