MiniRAG est un système de génération amélioré par la recherche conçu pour les petits modèles de langage, visant à simplifier le processus RAG et à améliorer l'efficacité. Grâce à un mécanisme d'indexation de graphe hétérogène sensible au sens sémantique et à une méthode de recherche topologique légère, il résout les problèmes de performance limitée des petits modèles dans les cadres RAG traditionnels. Ce modèle présente des avantages significatifs dans les scénarios à ressources limitées, tels que les appareils mobiles ou les environnements de calcul en périphérie. La nature open source de MiniRAG facilite également son adoption et son amélioration par la communauté des développeurs.